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Affiliation of Author(s):机电学院

Title of Paper:基于CBR和BP神经网络的壳体零件制造工时定额技术研究

Journal:机械制造与自动化

Key Words:壳体零件;制造;工时定额;相似实例检索;

Abstract:对于一个制造企业如果存在两个相似度很高的壳体类零件,则它们的工艺流程以及工时定额也基本一致。将推理技术应用于壳体类零件的工时定额,首先建立壳体类零件工时信息模型,研究零件工时实例的表达方法、相似度检索算法以及实例重用阶段的数控加工工时计算方法,并通过实例验证了该方法的可行性,将定额结果与查表法定额结果比较,误差控制在5%以下,工时定额效率得到了很大的提高。

ISSN No.:1671-5276

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-06-20

Co-author:李露,张超,F70206551,吴金鑫,Zhang Dan,zdw

Correspondence Author:XU Feng