基于MRR-LSSVR的发动机循环参数优化设计方法
发布时间：2020-01-13 点击次数：
张海波（教授）
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- 博士生导师 硕士生导师
- 电子邮箱：
- 所在单位：能源与动力学院
- 职务：能源与动力学院控制工程系主任
- 学历：南京航空航天大学
- 办公地点：A10-538
- 联系方式：zh_zhhb@126.com
- 学位：工学博士学位
- 所属院系：能源与动力学院
- 学科：动力工程及工程热物理
航空宇航科学与技术
能源动力
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- 所属单位：能源与动力学院
- 发表刊物：航空发动机
- 关键字：飞/发一体化;AEDsys软件;支持向量回归机;设计参数;
- 摘要：为了实现飞机与发动机之间良好的协调与匹配,基于飞/发一体化设计软件AEDsys,通过约束分析、任务分析、参数循环分析、性能循环分析和安装性能分析等环节,对涡扇发动机总体设计进行了系统分析。针对性能循环分析中的备选发动机决策问题,提出了基于多输入多输出约简迭代最小二次支持向量回归机(MRR-LSSVR)的备选发动机代理模型构建方法,用于映射发动机设计参数与性能之间的关系,并通过可行序列二次规划(FSQP)算法自动优化出最佳的发动机设计循环参数组合,克服了AEDsys软件中发动机参数选择环节较为依赖设计经验、效率低的缺陷。
- 是否译文：否
- 发表时间：2018-04-15
- 合写作者：徐植桂
- 第一作者：张海波
- 通讯作者：张海波