张道强教授，南京航空航天大学人工智能学院院长，教授，博士生导师。脑机智能技术教育部重点实验室主任、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、“万人计划” 科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优青获得者、中国图像图形学学会监事、中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、IEEE ComputerSociety Nanjing Chapter 副主席、IEEE Trans. Medical Imaging AE、Pattern Recognition AE、 Machine Intelligence Research AE、《数据采集与处理》副主编等。分别于1999和2004于南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年5月起留校任教，先后任讲师、副教授，并于2008年5月破格晋升为教授。2004年9月至2006年12月在南京大学计算机软件新技术国家重点实验室做在职博士后研究工作。2007年11月至2008年1月和2008年10-12月分别在香港科技大学和澳大利亚Curtin理工大学做短期学术访问。2010-2012年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。

       在脑影像智能分析方面 与应用方面取得了一系列创新性成果。近 5 年主持承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目、牛顿高级学者基金等。在 Nature Communications、IEEE TMI/TPAMI/TIP、中国科学、NeurIPS、CVPR、KDD、MICCAI 等重要国内外期刊和会议发表论文 200 余篇。连续12年入选 Elsevier 中国高被引学者榜，论文被引用 20000 余次， 其中有 3 篇论文的单篇引用均超 1000 次。研究成果获得 2020 年国家自然科学二等奖（排 名 4）、2019 年教育部自然科学一等奖（排名 4）和 2016 年教育部自然科学二等奖（排名 1），以及 MICCAI 2019 和 MICCAI 2022 青年科学家奖等论文奖 10 余次。

• 研究方向

• 机器学习

• 模式识别

• 数据挖掘

• 医学图像分析

• AI for Science（面向科学问题的人工智能）：聚焦人工智能在脑科学、生命科学及临床科研中的交叉融合应用

• 脑影像智能分析

• 多模态数据建模与融合

• 智能诊断与辅助决策系统

• 学术论文与专著发表情况

         在人工智能与医学图像分析等相关领域发表学术论文300余篇，部分第一/通讯作者论文发表在国际顶级期刊和会议，包括：IEEE TPAMI、IEEE TMI、IEEE TIP、NeuroImage、Human Brain Mapping、Medical Image Analysis，以及NeurIPS、MICCAI、CVPR、AAAI、IJCAI、KDD等。
据Google Scholar统计，论文被引用超过23,000次，其中3篇论文单篇引用超过1,000次。

• 科研成果与荣誉奖励

• 国家自然科学二等奖（2020年，第四完成人）

• 教育部自然科学一等奖（2019年，第四完成人）

• 教育部自然科学二等奖（2016年，第一完成人）

• 获得包括MICCAI 2019、MICCAI 2022在内的10余项国际会议最佳（学生）论文奖

• 连续14年入选Elsevier“中国高被引学者榜”（2010–2023）

• 科研项目承担情况

       主持国家自然科学基金重点项目及面上项目共6项，国家重点研发计划课题1项，另承担省部级项目及华为等企业合作课题多项，涵盖脑影像智能分析、医学辅助诊断、多模态融合等多个方向。

• 研究生培养情况

已指导多名博士、硕士研究生毕业。其中：

• 1名博士生获得中国人工智能学会优秀博士学位论文提名奖

• 2名博士生获江苏省计算机学会及人工智能学会优秀博士学位论文奖

• 多名硕士生获江苏省优秀硕士论文奖
  培养过程中注重学生综合科研能力的提升与国际化视野的拓展。

更多信息请访问团队主页：iBrain课题组官网 ibrain.nuaa.edu.cn