杨忠
  • 招生学科专业:
    控制科学与工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
    电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 自动化学院
  • 学位:工学博士学位
  • 职称:教授
  • 所在单位:自动化学院
教师英文名称:Yang Zhong
电子邮箱:
所在单位:自动化学院
学历:南京航空航天大学
毕业院校:南京航空航天大学

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标题:
一种液压作动筒故障注入及诊断方法的研究
点击次数:
所属单位:
自动化学院
发表刊物:
应用科技
关键字:
液压作动筒;AMESim;故障注入;小波包分解;能量谱;特征提取;支持向量机;故障诊断;
摘要:
为了解决液压作动筒的故障诊断问题,提出一种基于工程系统高级建模仿真环境软件(advanced environment of simulation of engineering systems,AMESim)仿真的故障注入方法,并在此基础上,研究了小波包分解和支持向量机(support vector machine,SVM)结合的液压作动筒故障诊断方法。首先在AMESim中建立的作动筒位置控制系统的模型基础上,设置正常工况、泄漏故障、外力突增故障、活塞杆轴心偏移故障4种模式,得到作动筒无杆腔和有杆腔的流量信号;然后,利用小波包变换将得到的信号进行分解,计算不同频段的能量值,提取特征参数;最后,为了提高分类准确率,采取支持向量机法对特征数据进行训练并用测试数据验证模型的准确性。实验结果表明了支持向量机法用于液压作动筒故障诊断具有良好的优越性和可靠性。
是否译文:
发表时间:
2018-01-05
合写作者:
张辉斌,张惠娟,陈爽,田瑶瑶
通讯作者:
杨忠
发表时间:
2018-01-05
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