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尤超,男,副研究员,博士生导师。2017年9月获得英国南安普顿大学博士学位,2017年7月-2020年8月在英国克兰菲尔德大学做博士后。2020年9月加入南京航空航天大学能源与动力学院强度与振动工程系,获南京航空航天大学“长空学者”人才称号和资助。主要从事发动机结构完整性和耐久性方面研究,主要研究方向为:1)陶瓷基复合材料(CMCs)涡轮叶片的结构设计与强度分析;2)表面强化(激光冲击强化、喷丸等)对发动机结构强度的影响机理及疲劳寿命预测。目前担任南航-中国航发集团某复合材料涡轮叶片联合设计IPT团队负责人,承担“两机”专项基础研究重大项目专题、国家自然科学基金、省自然科学基金等项目,曾参与由英国工程与自然科学研究理事会(EPSRC)、Innovate UK、Rolls-Royce、Airbus等资助的课题多项。近年来,在国际顶级SCI期刊发表论文20余篇。担任International Journal of Fatigue、Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures、Composite Structures等学术期刊审稿人。 本人为宋迎东教授领衔的航空发动机寿命设计与评估团队(校百强团队)核心成员,团队近年荣获江苏省科学技术一等奖、江苏省复合材料学会科技进步特等奖等荣誉,与英国南安普顿大学、克兰菲尔德大学有良好合作关系,诚挚欢迎具有航空宇航科学与技术、力学、机械工程等学科背景的同学加入本课题组! 代表性论文: [1] You C*, He B Y, Achintha M, et al. Numerical modelling of the fatigue crack shape evolution in a shot-peened steam turbine material[J]. International Journal of Fatigue (中科院1区), 2017, 104: 120-135. [2] You C*, Achintha M, He B Y, et al. A numerical study of the effects of shot peening on the short crack growth behaviour in notched geometries under bending fatigue tests[J]. International Journal of Fatigue (中科院1区), 2017, 103: 99-111. [3] You C*, Achintha M, Soady K A, et al. Low cycle fatigue life prediction in shot‐peened components of different geometries—part I: residual stress relaxation[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures (中科院2区), 2017, 40(5): 761-775. [4] You C*, Achintha M, Soady K A, et al. Low cycle fatigue life prediction in shot‐peened components of different geometries–part II: life prediction[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures (中科院2区), 2017, 40(5): 749-760. [5] You C*, Yasaee M, Dayyani I. Structural similitude design for a scaled composite wing box based on optimised stacking sequence[J]. Composite Structures (中科院1区), 2019, 226: 111255. [6] You C*, Sanchez A G, Leering M, et al. The effects of surface pits and intermetallics on the competing failure modes in laser shock peened AA7075-T651: Experiments and modelling[J]. International Journal of Fatigue (中科院1区), 2022, 155: 106568.
[7] You C, Yasaee M*, He S, et al. Identification of the key design inputs for the FEM-based preliminary sizing and mass estimation of a civil aircraft wing box structure[J]. Aerospace Science and Technology (中科院1区), 2022, 121: 107284.
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