孙熙甫，博士，副教授，男，1992年12月生，山东威海人，航天学院光学工程系副主任。

2015年获美国波士顿大学理论与应用数学学士学位，2022年11月获澳大利亚国立大学通用数学博士学位（硕博连读）。

博士毕业后于南京师范大学地理科学学院从事博士后研究（厚生师资博士后），2026年1月入职南京航空航天大学航天学院。

数学与建模交叉学科背景，长期从事不确定性量化（Uncertainty Quantification）、敏感性分析（Sensitivity Analysis）、代理模型、模式识别与深度学习、复杂系统建模研究等。

发表数十篇SCI论文于《Reliability Engineering & System Safety》《Environmental Modelling & Software》等可靠性工程与环境建模领域权威期刊。

参与撰写的环境系统建模指南论文，参与撰写的敏感性分析未来发展白皮书，由国际敏感性分析领域多位权威学者共同完成。

专注于遥感图像处理与智能解译，以深度学习与模式识别为核心手段，从复杂光谱数据中提取目标特征并实现高精度分类识别。

主持国家自然科学基金C类，参与深地国家科技重大专项。