南洋，工学博士，国家级青年人才，人工智能学院正高级研究员，博士生导师，隶属南京航空航天大学脑机智能技术教育部重点实验室。2016年及2018年获得湖南大学学士及硕士学位，2018年至2020年任平安医疗科技高级算法研究员。2024年获得伦敦帝国理工学院博士学位，师从UKRI Future Leadership Guang Yang教授及英国皇家工程院院士David Firmin教授。2024年至2026年任伦敦帝国理工生物工程系博士后副研究员。

主要研究领域为人工智能和生物医学交叉领域，研究方向为医学影像数据协调、复杂结构精细化建模、医疗视觉语言大模型、疾病机理及预后分析。重点攻克多中心临床数据异质性瓶颈，结合多模态数据，进行影像标志物挖掘、图像增强及细粒度识别等研究。在医学人工智能与生物医学工程交叉领域共发表国际顶级期刊论文50余篇，含European Respiratory Journal （呼吸学三大刊, IF 21）、 IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI) 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 、IEEE Transactions on Fuzzy Systems (TFS) 、Medical Image Analysis 、Information Fusion 等 ，谷歌学术引用逾2500次 。曾四次受邀在剑桥大学（University of Cambridge） 、莱斯特大学（University of Leicester） 等国际知名学府及 MICCAI 国际权威学术会议作特邀学术报告 。荣获MICCAI-ATM22国际挑战赛亚军、MICCAI-KITS19国际挑战赛亚军 、中国大数据与人工智能创新创业大赛一等奖，以及湖南省优秀硕士学位论文奖。目前担任Information fusion (IF: 15.5) 编委，Machine Intelligence Research期刊（IF:10.0）青年编委 ，以及npj Digital Medicine, IEEE TMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TETCI 、Medical Image Analysis、Pattern Recognition 等多个国际顶级期刊的常任审稿人。

承担/参与项目

* 主持国家级青年人才项目-国家重大人才工程A类青年项目

作为技术骨干深度参与

* 欧洲地平线项目 EU Horizon 2020-CHAIMELEON (952172)-878万欧元

* 欧盟研究理事会创新医疗科学计划 (EU Research Council-Innovative Medicines Initiative-DRAGON 101005122)-981万欧元

* Wellcome Leap-Dynamic Resilience-535万美元

* 国家自然科学基金面上项目（82070793）

招收2027年入学硕士研究生、博士研究生（含推免生）

希望你有明确的目标和责任感，具备计算机、自动化、图像/信号处理、生物医学工程等相关学术背景，对科学研究有热情、有动力，动手能力强。我会亲自指导你的科研和学习，支持你的个人发展，助力参与学术会议及联合培养。表现突出的学生，可直推至英国伦敦帝国理工、剑桥大学进一步深造/访问。目标就业的优秀学生，可推荐至华为、腾讯、字节等大厂实习。

欢迎感兴趣的学生将简历、成绩单及research proposal（博士）发送至yang.nan@nuaa.edu.cn， 邮件题目为：[年度]-硕士/博士申请-[姓名]-[毕业院校]

代表性成果(全部更新请见英文主页)：

1. Nan Y, Federico N Felder, Humphries, Stephen, et al. Prognostication in patients with idiopathic pulmonary fibrosis using quantitative airway analysis from HRCT: a retrospective study. European Respiratory Journal, 2025 (中科院1区top，IF 21.0)

2. Nan Y, Zhou H, Xiaodan Xing, et al. Beyond the Hype: A dispassionate look at vision-language models in medical scenario[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025 (中科院1区top，IF 10.4).

3. Nan Y, Zhou H, Xiaodan Xing, Giorgos Papanastasiou, et al. Revisiting medical image retrieval via knowledge consolidation, Medical Image Analysis, 2025, 102:103553 (中科院1区top，IF 11.8)

4. Nan Y, Xing X, Wang S, et al. Hunting imaging biomarkers in pulmonary fibrosis: Benchmarks of the AIIB23 challenge[J]. Medical Image Analysis, 2024, 97: 103253 (中科院1区top，IF 11.8)

5. Nan Y, Del Ser J, Tang Z, et al. Fuzzy attention neural network to tackle discontinuity in airway segmentation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. (中科院1区top，IF 10.4)

6. Nan Y, Del Ser J, Walsh S, et al. Data harmonisation for information fusion in digital healthcare: A state-of-the-art systematic review, meta-analysis and future research directions[J]. Information Fusion, 2022, 82: 99-122. (中科院1区top，IF 15.5) 

7. Nan Y, Li F, Tang P, et al. Automatic fine-grained glomerular lesion recognition in kidney pathology[J]. Pattern Recognition, 2022, 127: 108648.  (中科院1区top，IF 7.6)

8. Nan Y, Tang P, Zhang G, et al. Unsupervised tissue segmentation via deep constrained gaussian network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(12): 3799-3811. (中科院1区top，IF 9.8)

9. Zhang S, Nan Y（共一）, Fang Y, Wang S, Liu Y, Papanastasiou G, Gao Z, Li S, Walsh S, Yang G. Dynamical Multi-order Responses and Global Semantic-Infused Adversarial Learning: A Robust Airway Segmentation Method. Medical Image Analysis. 2025 Nov 15:103867. (中科院1区top，IF 11.8)

10. Wang S, Nan Y（共一）, Zhang S, Felder F, Xing X, Fang Y, Del Ser J, Walsh SL, Yang G. Probing perfection: The relentless art of meddling for pulmonary airway segmentation from HRCT via a human-AI collaboration based active learning method. Artificial Intelligence in Medicine. 2024 Aug 1;154:102930. （中科院2区top, IF 6.2）

11. Xing X, Shi F, Huang J, Wu Y, Nan Y, et al, (2025). On the caveats of AI autophagy. Nature Machine Intelligence, 1-9. (中科院1区top，IF 23.9)