Ming Xue
Associate Professor Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:清华大学
Education Level:清华大学
Degree:Doctoral Degree in Science
School/Department:物理学院
Discipline:Other specialties in Computer Science and Technology. 物理学
Business Address:A17R405
Contact Information:mxue[AT]nuaa[DOT]edu[DOT]cn
当前研究兴趣:围绕原子–光子相互作用体系,开展量子模拟、量子信息处理、量子精密测量与优化控制等方向的研究。
具体包括:(1)[Simulation] 基于中性原子及相关量子光学平台,研究多体量子系统的可控动力学与量子模拟方法;(2)[Computation]面向量子计算与量子信息处理,探索高保真量子态制备、量子门操控及量子纠缠生成;(3)[Metrology]结合量子精密测量需求,发展量子增强传感、量子测量理论与参数估计方法;同时利用最优控制、机器学习优化等手段,设计高效、鲁棒的量子调控策略,为量子科技中的基础问题与潜在应用提供理论与方法支持。
招生说明:课题组科研经费充足,研究条件良好,欢迎对量子物理、计算机技术、人工智能及相关交叉领域感兴趣的同学加入课题组。我们特别欢迎具有扎实数理基础、编程能力和探索精神,并有志于从事科研创新或前沿技术研发工作的学生报考、交流与合作。
期待你具备扎实的基础、良好的主动性,以及对问题持续思考和独立探索的热情。
"The students are alive, and the purpose of education is to stimulate and guide their self-development."
课题组每年计划招收:
- 物理学学术硕士 0-2 名:主要面向量子精密测量[Metrology]、量子计算[Computation]、量子模拟[Simulation]等偏物理方向;
- 电子信息专业硕士 0-2 名:主要面向量子优化控制、深度学习与科学计算等算法和软件方向;
- 本科生科研项目 1-3 项:欢迎对相关研究方向感兴趣的同学主动联系。
(Email: mxue[AT]nuaa[DOT]edu[DOT]cn)
代表性论文:( *: 共同第一作者,#: 通讯作者)
[5:M] Enhancing Dynamic Range of Sub-Quantum-Limit Measurements via Quantum Deamplification,
Q. Liu, MX (*), M. Radzihovsky, X.-W. Li, D. V. Vasilyev, L.-N. Wu (#), and V. Vuletić, Physical Review Letters 135, 040801 (2025).
[4:C] High-fidelity and robust controlled-Z gates implemented with Rydberg atoms via echoing rapid adiabatic passage,
MX (#), S. Xu, (*), X.-W. Li (#), X. Li (#), Physical Review A 110 (3), 032619 (2024).
[3:S] Miscibility of binary Bose-Einstein condensates with p-wave interaction,
M. Deng, MX (*, #), J. Pang, H. Luo, Z. Wang, J. Li, D. Yang, Physical Review A 109 (4), 043324 (2024).
[2:S+M] Controlling atomic spin mixing via multiphoton transitions in a cavity,
MX (#), X. Li, W. Ye, J.-J. Chen, Z.-F. Xu (#), and L. You (#), Physical Review A 106 (3), 033708 (2022).
[1:S] Universal driven critical dynamics across a quantum phase transition in ferromagnetic spinor atomic Bose-Einstein condensates,
MX, S. Yin, and L. You, Physical Review A 98 (1), 013619 (2018).
Preprints:
[1:M+C] M. Xiong, et al, Scalable high-fidelity and near-deterministic preparation of large photon-number states, arXiv:2601.10559.
[2:M] C.-Z. Cao, et al, Learning unified control of internal spin squeezing in atomic qudits for magnetometry, arXiv:2603.28421.
详见: ORCID|Google Scholar|arXiv