发表时间：2020-03-23 点击次数：
所属单位：机电学院
发表刊物：测控技术
关键字：AdaBoost算法;训练检测;分类器结构;车辆宽度;
摘要：为解决AdaBoost+Haar分类器易发散和检测效率低等问题,对该算法的训练和检测进行改进:在训练阶段对负样本进行分类,训练出的分类器的结构先简单后复杂,这样可以有效避免分类器在训练的时候过早发散,提高检测效率;在检测阶段,提出车宽匹配检测算法,以检测框底边作参考边,调整检测窗口的范围,减少检测窗口数量。实测表明,在白天不同时段、不同场景情况下用该算法来检测车辆,能够在提高检测率的同时,将检测速度提高7倍。
是否译文：否
发表时间：2019-02-18
合写作者：赵伟康,豆心愿,李堃,左敦稳
通讯作者：黎向锋
发表时间：2019-02-18
