57 |
个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
性别:男
毕业院校:清华大学
学历:清华大学
学位:理学博士学位
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
办公地点:计算机学院102房间
联系方式:yeli20@nuaa.edu.cn
电子邮箱:yeli20@nuaa.edu.cn
个人简介Personal Profile
模式分析与机器智能(工业与信息化部)重点实验室、南京航空航天大学百强科研团队成员。
研究方向:机器学习和计算数学的交叉学科研究,AI for Science的前沿研究领域,基于物理信息的神经网络、神经算子等算法和模型的理论分析及应用。理论方面,主要研究物理与AI的融合机理,提高模型的稳定性和泛化能力;应用方面,主要研究算法在流场仿真、地震波反演等方面的应用。
以第一/通信作者在AAAI等人工智能会议和Communication in Computational Physics、Science China Mathematics等应用数学期刊发表学术论文十余篇。
主持国家自然科学青年基金1项,作为主要成员参与科技部科技创新2030重大项目、173基金、16X等国防项目多项。
开设了面向研究方向的微课程《人工智能与科学计算的结合:基础与提高》,与数学、力学等方向建立交叉研究,与清华、南大、东大、南理工、NUS等保持合作。
每年招收2~3名硕士研究生,欢迎感兴趣的同学了解报考,优秀的同学可毕业推荐到清华等学校继续深造,邮箱yeli20@nuaa.edu.cn。
近年论文:
【6】Zhou Y Y, Li Y*, Feng L, Huang S J. Improving Generalization of Deep Neural Networks by Optimum Shifting. AAAI 2025 (CCF-A,本科生一作)
【5】Li Y*, Chen S Q, Shan B, Huang S J. Causality-enhanced Discreted Physics-informed Neural Networks for Predicting Evolutionary Equations. IJCAI 2024 (CCF-A,本科生二作)
【4】Li Y*, Du T, Huang Z Y. Tailored Finite Point Operator Networks for Interface Problems. ICANN 2024 (CCF-C).
【3】Du T, Huang Z Y, Li Y*. Approximation and Generalization of DeepONets for Learning Operators Arising from a Class of Singularly Perturbed Problems, East Asian Journal on Applied Mathematics 2024.
【2】Li Y*, Du T, Pang Y W, Huang Z Y. Component Fourier Neural Operator for Singularly Perturbed Differential Equations,AAAI 2024 (CCF-A)
【1】Li Y*, Chen S C, Huang S J. Implicit Stochastic Gradient Descent for Training Physics-Informed Neural Networks,AAAI 2023 (CCF-A)