梁栋，教授，博士生导师，IEEE Senior Member，中国计算机学会杰出会员。2015年至今在南京航空航天大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作，历任讲师、副教授、专聘研究员、教授，是模式分析与机器智能（工信部）重点实验室和南航机器学习百强团队主要成员。从事计算机视觉和弱监督机器学习研究及在航天遥感、无人系统、人机交互等领域应用。2019、2023年曾赴澳大利亚西澳大学、香港中文大学访问、合作研究。曾任SCI期刊The Visual Computer编委、智能建造学报（英文版，清华大学出版社）青年编委、ACM SUI 2022视觉空间用户接口国际会议Workshop主席、中国机器学习及其应用研讨会MLA'21组委会共同主席。担任20余个国际期刊和会议审稿人/SPC，国家自然基金、北京市和广东省基础研究计划评审专家。

    主持国家自然科学基金2项（面上项目，青年项目）、某领域国家级国防专项2项、KGJ民用航天重大专项课题、江苏省前沿重大项目课题等共计8项；以骨干成员承担国家重点研发计划、国家自然基金重点基金、江苏省科技成果转化重大项目等。承担中国航天科技集团、中科院西安光机所/上海技术物理所、中国工程物理研究院、阿里、华为、大疆、南瑞等科技攻关项目10余项。

    以第一/通讯作者在TPAMI、IJCV、TIP、TVCG、TNNLS、TMM、TOMM、TGRS、PR、中国科学-信息科学、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、MM等计算机科学和人工智能领域权威期刊、会议发表学术论文80余篇，授权中、美、日发明专利20余项，专利成果转化3项，出版学术专著1部(详见研究组Github主页)。获2022日内瓦国际发明展金奖（排2）、2024江苏省科学技术奖二等奖（排3）、2023江苏省信息技术应用学会科技奖、中国生物特征识别大会杰出贡献奖、教育部-华为“智能基座”栋梁之师、中国“软件杯”优秀指导教师等荣誉。

    已指导多名研究生、本科生以第一作者在人工智能顶级期刊和国际会议TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等发表论文并赴海外参会交流，获国家奖学金和优秀学位论文。多名学生毕业后赴国内外高水平大学攻读博士学位（多伦多，港科大、北航、北理工），硕士毕业生就职于华为、百度、商汤、美团、字节、地平线、海康、交通银行、招商银行、中电科、阿里、vivo、荣耀等。

近年部分成果：

1. Junwei Zeng, Dong Liang*, Kun Zhan, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen, Continuous Exposure-Time Modeling for Realistic Atmospheric Turbulence Synthesis，CVPR 2026. 
   

2. Dong Liang, Yuanhang Gao, Ling Li, Zhengyan Xu, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen，Aesthetics-guided Low-light Enhancement，IEEE TPAMI 2025.

3. Yuyan Zhou, Dong Liang*, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang，Image Lens Flare Removal Using Adversarial Curve Learning，IEEE TPAMI 2025. 
   

4. Dong Liang*, Zhengyan Xu, Ling Li, Mingqiang Wei, Songcan Chen，PIE: Physics-Inspired Low-Light Enhancement，IJCV 2024. 

5. Dong Liang, Yue Sun, Yun Du, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang，Relative Difficulty Distillation for Semantic Segmentation，SCIENCE CHINA Information Sciences 2024. 

6. Minghao Wen, Shengjie Wu, Kangkan Wang*, Dong Liang*，InterGSEdit: Interactive 3D Gaussian Splatting Editing with 3D Geometry-Consistent Attention Prior，ICCV 2025. 

7. Chuanxing Geng, Qifei Li, Xinrui Wang, Dong Liang, Songcan Chen, Pong C. Yuen，LoD: Loss-difference OOD Detection by Intentionally Label-Noisifying Unlabeled Wild Data，IJCAI 2025. 

8. Yachao Li, Dong Liang*, Tianyu Ding, Sheng-Jun Huang，StructSR: Refuse Spurious Details in Real-World Image Super-Resolution, AAAI 2025. 

9. Rong Quan, Yantao Lai, Mengyu Qiu, Dong Liang*，Pathformer3D: A 3D Scanpath Transformer for 360° Images，ECCV 2024. 

10. Yuyan Zhou, Dong Liang*, Songcan Chen, Sheng-Jun Huang, Shuo Yang，Improving Lens Flare Removal with General-Purpose Pipeline and Multiple Light Sources Recovery，ICCV 2023.

11. Ling Li, Dong Liang*, Yuanhang Gao, Sheng-Jun Huang, Songcan Chen，ALL-E: Aesthetics-guided Low-light Image Enhancement，IJCAI 2023. 

12. Dong Liang, Ling Li, Mingqiang Wei, Shuo Yang, Liyan Zhang, Wenhan Yang, Yun Du, Huiyu Zhou，Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement，AAAI 2022. 

13. Shaoming Yan, Yuanliang Ju, Rong Quan, Huawei Tu, Dong Liang*，E2GO: Free Your Hands for Smartphone Interaction，International Journal of Human–Computer Interaction，2025. 

14. Dong Liang, Dong Zhang, Qiong Wang, Zongqi Wei, Liyan Zhang，CrossNet: Cross-scene Background Subtraction Network via 3D Optical Flow，IEEE Transactions on Multimedia，2023.

15. Bin Kang, Dong Liang*, Junxi Mei, Xiaoyang Tan, Quan Zhou, Dengyin Zhang，Robust RGB-T Tracking via Graph Attention-Based Bilinear Pooling，IEEE TNNLS 2022. 

16. Bin Kang, Dong Liang*, Wan Ding, Huiyu Zhou, Wei-Ping Zhu，Grayscale-thermal Tracking via Inverse Sparse Representation-based Collaborative Encoding，IEEE TIP 2019. 

    
    

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