个人信息
教师姓名:姜升殿
教师拼音名称:jiangshengdian
电子邮箱:
所在单位:人工智能学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:将军路校区1号楼11311
性别:男
联系方式:sd-jiang@nuaa.edu.cn
学位:工学博士学位
职称:副研究员
毕业院校:东南大学
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所属院系: 人工智能学院
其他联系方式
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个人简介
姜升殿,工学博士,南京航空航天大学人工智能学院上岗副研究员,iBrain课题组成员,隶属于脑机智能技术教育部重点实验室。
毕业于东南大学计算机学院,师从彭汉川 教授(IEEE Fellow、AIMBE Fellow、新基石研究员、尚思资深学者、复旦大学脑智研究院 创院院长),由东大-艾伦脑科学研究中心和脑科学与智能技术研究院培养。研究方向为从计算和分析角度出发,使用人工智能技术解决单细胞尺度脑图谱构建中的数据采集、交互、分析、共享方面难题等。近年在期刊和会议上共发表论文12篇,其中一作期刊论文三篇(Nature Methods,Neuroinformatics和Scientific Data),二作Nature Communications一篇,Nature正刊合作论文两篇,Top期刊封面论文两篇(一篇PLOS Biology,一篇Current Biology),其他论文发表在Cell Reports、Bioinformatics、ICML会议等, 论文在Google Scholar上的总引用达到1000余次。科研成果入选2021年度“中国生命科学十大进展”和2021年度“中国光学领域十大社会影响力事件(Light 10)”–提名奖等,并参与美国脑计划BICCN子项目-神经元形态定量及科技部2030脑重大项目“跨物种脑图谱数据处理和可视化”。担任Nature Machine Intelligence、Nature Communications、npj系列期刊、Bioinformatics等多个国际期刊审稿人。
招收2026年入学的硕士研究生(含推免),欢迎联系!
团队致力于开发脑科学领域更多原创性成果和工具,欢迎感兴趣的老师、研究生和本科生同学一起交流、学习和合作!!
个人主页:https://sd-jiang.github.io/
谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=5N5l92EAAAAJ&hl=zh-CN/
(全球最大、最全面)单神经元形态图谱智能交互分析平台:https://neuroxiv.org/
近年来学术成果:
[1] Shengdian Jiang, et al. NeuroXiv: AI-Powered Open Databasing and Dynamic Mining of Brain-Wide Neuron Morphometry [J]. Nature Methods, 2025. (SCIE,JCR Q1,IF=36.1,Top期刊,第一作者)
[2] Yufeng Liu, Shengdian Jiang, et al. Neuronal diversity and stereotypy at multiple scales through whole brain morphometry [J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 10269. (SCIE,JCR Q1,IF=14.7,第二作者)
[3] Shengdian Jiang, et al. A Multi-Scale Neuron Morphometry Dataset from Peta-voxel Mouse Whole-Brain Images [J]. Scientific Data, 2025, 12(1): 683. (SCIE,JCR Q1,IF=5.8,第一作者)
[4] Shengdian Jiang, et al. Petabyte-Scale Multi-Morphometry of Single Neurons for Whole Brains [J]. Neuroinformatics, 2022,20(2): 525–536. (SCIE,JCR Q2,IF=3.85,第一作者)
[5] Hanchuan Peng, et al. Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types [J]. Nature, 2021, 598(7879):174–181. (SCIE,JCR Q1,IF=69.5,Top期刊,美国脑计划,Neuroscience&Behavior高被引论文)
[6] Edward M. Callaway, et al. A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex [J]. Nature, 2021, 598(7879): 86–102. (SCIE,JCR Q1,IF=69.5,Top期刊,美国脑计划flagship论文,Neuroscience&Behavior高被引论文)
[7] Michael Hawrylycz, et al. A guide to the BRAIN Initiative Cell Census Network data ecosystem [J]. PLOS Biology, 2023, 21(6): e3002133. (SCIE,JCR Q1,IF=7.8,封面文章,美国脑计划)
[8] Yiwei Li, Shengdian Jiang, et al. NRRS: a re-tracing strategy to refine neuron reconstruction [J]. Bioinformatics Advances, 2023, 3(1): vbad054. (ESCI,JCR Q2,IF=2.4,共一作者)
[9] Shuxia Guo, Xuan Zhao, Shengdian Jiang, et al. Image enhancement to leverage the 3D morphological reconstruction of single-cell neurons [J]. Bioinformatics, 2022, 38(2): 503–512. (SCIE,JCR Q1,IF=5.8,第三作者)
[10] Penghao Qian, Linus Manubens-Gil, Shengdian Jiang, et al. Non-homogenous axonal bouton distribution in whole-brain single-cell neuronal networks [J]. Cell Reports, 2024, 43(3): 113871. (SCIE,JCR Q1,IF=7.5,第三作者)
[11] Jack A. Supple, Daniel Pinto-Benito, Christopher Khoo, et al. Binocular Encoding in the Damselfly Pre-motor Target Tracking System[J]. Current Biology, 2020, 30(4): 645-656.e4. (SCIE,JCR Q1,IF=10.8,封面文章)
[12] Nianzu Yang, et al. MorphGrower: A Synchronized Layer-by-layer Growing Approach for Plausible Neuronal Morphology Generation [C]. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning. 2024 (CCF A类会议)
教育经历
2016.9 - 2019.6 东南大学 | 硕士研究生毕业
2019.9 - 2025.6 东南大学 | 博士研究生毕业
研究方向
暂无内容
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