黄飞虎，南京航空航天大学计算机科学与技术学院的教授，博导，其于2017年12月在南京航空航天大学获得工学博士学位, 2018年9月至2022年7月在美国匹兹堡大学（University of Pittsburgh）任博后研究员。2022年国家高层次青年人才获得者。

近些年其主要研究机器学习、高效优化、大模型高效训练与推理、分布式学习与可信的人工智能, 已有近50篇论文发表在人工智能与机器学习国际顶级期刊与会议，包括JMLR、TPAMI、TKDE、TNNLS、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI，CVPR等。

近些年代表论文（部分）：

[1] Feihu Huang, Yuning Luo, Songcan Chen, "LiMuon: Light and Fast Muon Optimizer for Large Models." Proceedings of the 43th International Conference on Machine Learning (ICML), 2026. (CCF A类) 

[2] Feihu Huang. "Optimal Hessian/Jacobian-Free Nonconvex-PL Bilevel Optimization." Proceedings of the 41th International Conference on Machine Learning (ICML), 2024. (Oral) (CCF A类) 

[3] Feihu Huang, Jianyu Zhao. "Faster Adaptive Decentralized Learning Algorithms." Proceedings of the 41th International Conference on Machine Learning (ICML), 2024. (Spotlight) (CCF A类) 

[4] Feihu Huang and Shangqian Gao. "Gradient Descent Ascent for Minimax Problems on Riemannian Manifolds." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 45(7): 8466 – 8476, 2023. (CCF A类)

[5] Feihu Huang, Shangqian Gao, Jian Pei and Heng Huang, Accelerated Zeroth-Order and First-Order Momentum Methods from Mini to Minimax Optimization, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 23:1-70, 2022. (CCF A类)

本人全部论文，请见：https://scholar.google.com/citations?user=tRQwlHUAAAAJ&hl=en

近些年获奖情况：

[1] 2023年度江苏省科学技术奖二等奖获得者

[2] 2025届南京航空航天大学本科生优秀毕业设计（论文）一等奖指导老师

社会兼职：

目前担任中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专委会的执行委员，与中国人工智能学会（CCAI）机器学习专委会的委员。

 招生情况：

对学生的要求：对生活与科研热爱。

对学生的承诺：本人扎根科研一线，给学生可行的课题并积极指导，做学生科研路上合格的引路人。

本课题组，目前基本没有横向课题，主要是纵向课题，以科研为主，如果达到毕业要求，我是积极鼓励学生出去实习的。