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个人信息Personal Information
副研究员 硕士生导师
招生学科专业：
信息与通信工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
性别：女
毕业院校：复旦大学
学历：博士研究生毕业
学位：理学博士学位
所在单位：电子信息工程学院
办公地点：南京航空航天大学将军路校区电子信息工程学院楼
联系方式：qianguo@nuaa.edu.cn
电子邮箱：
个人简介Personal Profile
郭倩，1996年8月生，南京航空航天大学副研究员、硕士生导师。2018年本科毕业于电子科技大学物理学院，2023年博士毕业于复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，2023年10月加入南京航空航天大学电子信息工程学院担任特聘副研究员。主要从事雷达成像与智能感知技术研究，包括SAR图像智能解译，可解释深度学习，多源遥感数据智能融合，与雷达信号处理等。先后主持了国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学基金青年项目，基本科研业务费项目（青年科技创新基金），与国防创新特区项目子课题，重点参与了基础加强计划重点基础研究项目等研究，多项研究成果已在相关部门部署应用。已发表学术论文20余篇，包括IEEE TGRS、IEEE JSTARS、《雷达学报》综述等，受理/授权国家发明专利5项，研究成果受邀在IEEE IGARSS、APSAR、与ACES等国内外知名学术会议报告交流。长期担任IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、SCIS、与《雷达学报》等国内外著名期刊审稿人。曾获2024年度雷达未来之星，复旦大学优秀毕业生，电磁波信息科学教育部重点实验室突出贡献奖，首届“天智杯”人工智能挑战赛科目冠军（排名第1），第三届“中科星图杯”高分图像软件解译大赛科目亚军（排名第1）等荣誉。
研究方向为雷达成像与智能感知技术，包括SAR图像处理，可解释机器学习，多源遥感影像融合，雷达信号处理等。
已发表学术论文如下:
Guo Qian, Xu Feng*. Causal adversarial autoencoder for disentangled SAR image representation and few-shot target recognition[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 522114: 1-14. (SCI 1区，IF:8.2).
Guo Qian, Qian Yutong, Wang Haipeng, Yu Wenming, Xu Feng*, Cui Tie Jun, Jin Ya-Qiu. Recognition rate versus substitution rate curve: an objective utility assessment criterion of simulated training data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5224415: 1-15. (SCI 1区，IF:8.2).
Guo Qian, Wang Haipeng*, Xu Feng. Scattering enhanced attention pyramid network for aircraft detection in SAR images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 59(9), 7570-7587. (SCI 1区，IF:8.2).
Guo Qian*, Wang Luwei, et al. A Self-Attention Dictionary Learning-based Method for Ship Detection in SAR Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, early access.
郭倩, 王海鹏*, 徐丰. SAR图像飞机目标检测识别进展[J]. 雷达学报, 2020, 9(3): 497–513.
Jia Hecheng, Guo Qian, Chen Jin, Wang Feng, Wang Haipeng, Xu Feng*. Adaptive component discrimination network for airplane detection in remote sensing images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14, 7699-7713.
郭倩, 王海鹏*, 徐丰. 星载合成孔径雷达图像的飞机目标检测[J].上海航天, 2018, 35(06): 57-64.
Guo Qian, Xu Feng*. Interpretable disentangled adversarial auto-encoder for SAR-ATR with sparse training samples[C]. IEEE IGARSS. California, USA. 2023, 7511-7514.
Guo Qian, Xu Feng*. Learning low-dimensional SAR target representations from few samples[C]. IEEE ACES. Xuzhou, China. 2022, 1-2.
Guo Qian, Xu Feng*. A deep feature transformation method based on differential vector for few-shot learning[C]. IEEE IGARSS. Brussels, Belgium. 2021, 407-410.
Guo Qian, Wang Haipeng*, Xu Feng. Aircraft detection in high-resolution SAR images using scattering feature information[C]. IEEE APSAR. Xiamen, China. 2021, 1-5.
Guo Qian, Wang Haipeng*, Kang Lihong, Li Zhou, Xu Feng. Aircraft target detection from spaceborne SAR image[C]. IEEE IGARSS. Yokohama, Japan. 2019, 1168-1171.
Wang Luwei, Guo Qian*, Bi Hui, Li Yong. A sea clutter suppression method based on neighborhood self-supervised for ship detection in SAR images[C]. IEEE ICEICT. Xian, China. 2024. 933-938.
Chen Jiyun, Guo Qian*, Zhang Jingjing, Bi Hui. A salient deature-guided network using a two-stage transfer learning strategy for few-shot aircraft detection in SAR images[C]. IEEE ICEICT. Xian, China. 2024. 944-948.
***招生信息***
【每年拟招收1-2名优秀学生攻读硕士】，优先考虑符合以下条件的同学：
1）具有深度学习/机器学习/数字图像处理/数字信号处理基础
2）具有良好的英文表达/写作能力
3）具有MATLAB/Python语言编程基础
4）主观能动性强
同时，【每年拟招收1-3名优秀本科生参与科研训练】，要求每周参与组会讨论，提供多种学术会议交流机会，鼓励发表高质量学术论文！
课题组科研经费充足，科研氛围活泼，欢迎积极主动，踏实认真的同学加入课题组！
***任课情况***
1）数字图像处理（本科生课程，秋季学期，32学时）
2）MATLAB语言及其应用（本科生课程，秋季学期，28学时）