郭倩，1996年生，南京航空航天大学副研究员、硕士生导师。2018年本科毕业于电子科技大学物理学院，2023年博士毕业于复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室，同年加入南京航空航天大学电子信息工程学院担任特聘副研究员。

主要从事雷达成像与智能感知技术研究，包括SAR图像智能解译，可解释深度学习，多源遥感数据处理，视觉基础模型与雷达信号处理等。先后主持了国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学基金青年项目，基本科研业务费项目（青年科技创新基金），创新特区项目子课题，航天一院合作项目等，重点参与了基础加强计划重点基础研究等项目研究，多项研究成果已在相关部门部署应用。发表学术论文20余篇，包括IEEE TGRS、《雷达学报》综述等，授权/受理国家发明专利6项，研究成果在IEEE IGARSS等国内外知名学术会议报告交流。长期担任IEEE TGRS、SCIS、《雷达学报》等数个国内外著名期刊审稿人。获江苏省双创博士，江苏省青年科技人才托举工程，2024年度雷达未来之星，复旦大学优秀毕业生，电磁波信息科学教育部重点实验室突出贡献奖，首届“天智杯”人工智能挑战赛科目冠军等荣誉。

研究方向为雷达成像与智能感知技术，包括SAR图像智能解译，可解释深度学习方法，基础模型与AIGC等。

代表学术论文如下:

• Guo Qian, Xu Huilin, Xu Feng*. Causal adversarial autoencoder for disentangled SAR image representation and few-shot target recognition[J]. IEEE TGRS, 2023, 61, 522114: 1-14. (SCI 1区).

• Guo Qian, Qian Yutong, Wang Haipeng, Yu Wenming, Xu Feng*, Cui Tie Jun, Jin Ya-Qiu. Recognition rate versus substitution rate curve: an objective utility assessment criterion of simulated training data[J]. IEEE TGRS, 2022, 60, 5224415: 1-15. (SCI 1区).

• Guo Qian, Wang Haipeng*, Xu Feng. Scattering enhanced attention pyramid network for aircraft detection in SAR images[J]. IEEE TGRS, 2020, 59(9), 7570-7587. (SCI 1区).

• Guo Qian*, Wang Luwei, et al. A Self-Attention Dictionary Learning-based Method for Ship Detection in SAR Images[J]. IEEE GRSL, 2024, 21, 4018105: 1-5.

• 郭倩, 王海鹏*, 徐丰. SAR图像飞机目标检测识别进展[J]. 雷达学报, 2020, 9(3): 497–513.

***招生信息***

【每年拟招收2名优秀学生攻读硕士】，优先考虑符合以下条件的同学：

1）具有深度学习/机器学习/数字图像处理/数字信号处理基础

2）具有良好的英文表达/写作能力

3）具有Python/MATLAB语言编程基础

同时，【每年拟招收3名优秀本科生参与科研训练】，要求每周参与组会讨论，提供学术会议交流机会，鼓励申请专利，发表高质量学术论文！

课题组科研经费充足，科研氛围活泼，欢迎积极主动，踏实认真的同学加入课题组！

***任课情况***

1）数字图像处理（本科生课程，秋季学期，32学时）

2）MATLAB语言及其应用（本科生课程，秋季学期，36学时）