耿传兴，副研究员，香江学者(2023)，江苏省青托(2024)，南航"长空之星"(2024)，CCF高级会员，南航百强科研团队成员。于2020年获得南京航空航天大学计算机科学与技术博士学位 (导师：陈松灿教授，IAPR、CAAI Fellow)，于2023年入选香江学者计划(全国60人/年，当年计算机学科仅3人获资助)，合作导师香港浸会大学讲席教授Pong-Chi Yuen (IAPR Fellow)。研究方向为机器学习、模式识别，主要涉及动态、开放、非平稳场景中鲁棒分类/识别模型的构建与优化研究。已在相关领域权威国际期刊、会议发文20余篇，包括IEEE TPAMI、TKDE、TIP、TNNLS、IJCAI、AAAI、NeurIPS等。相关工作获得国内外学者关注，Google Scholar总引用超1200余次。荣获2022年度江苏省优秀博士学位论文；荣获2023香江学者奖；荣获2024年度江苏省自然科学百篇优秀学术成果论文奖。目前主持国家自然科学青年基金，江苏省自然科学基金等课题。

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部分代表性成果：

[1] Chuanxing Geng, Aiyang Han, Songcan Chen; Explicit View-Labels Matter: A Multifacet Complementarity Study of Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024. (In press, 中科院1区TOP, CCF A, IF: 23.6)

[2] Chuanxing Geng; Songcan Chen ; Multiplane Convex Proximal Support Vector Machine, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(8): 4918-4931. (中科院1区TOP, CCF B, IF: 10.4)

[3] Chuanxing Geng; Songcan Chen ; Collective Decision for Open Set Recognition, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(1): 192-204. (CCF A, IF: 9.235)

[4] Chuanxing Geng; Sheng-Jun Huang; Songcan Chen ; Recent Advances in Open Set Recognition: A Survey, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, 43(10): 3614-3631. (中科院1区TOP, CCF A, IF: 23.6, ESI高被引)

[5] Chuanxing Geng; Lue Tao; Songcan Chen ; Guided CNN for generalized zero-shot and open-set recognition using visual and semantic prototypes, Pattern Recognition, 2020. (中科院1区TOP, CCF B, IF: 8.0)

[6] Chuanxing Geng; Songcan Chen ; Metric Learning-Guided Least Squares Classifier Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(12): 6409-6414. (中科院1区TOP, CCF B, IF: 10.4)

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