冯爱民

个人信息Personal Information

副教授 硕士生导师

招生学科专业:
计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院

性别:女

毕业院校:南京航空航天大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

所在单位:计算机科学与技术学院/软件学院

办公地点:南航将军路校区计算机科学与技术学院210室

电子邮箱:

招生学科专业: 计算机科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
软件工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 计算机科学与技术学院
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个人简介Personal Profile

冯爱民 南京航空航天大学计算机学院/软件学院副教授/硕导,工学博士,美国罗格斯大学访问学者。主要研究方向为图像处理、机器学习等,具体包括多模态大模型、异常检测、时序预测、持续学习等,先后发表学术论文30余篇;2024年因解决华为揭榜挂帅难题“工业缺陷检测场景中细粒度缺陷检测技术”获“价值火花奖”(南航首例);2025年指导学生参加研究生创新大赛并获二等奖;2024年指导研究生参加第四届计图人工智能挑战赛获三等奖;2023年指导研究生获首届全国工业互联网创新大赛二等奖而获得“优秀指导教师”。担任自动化学报、计算机学报、IEEE Transactions on Industrial Informatics等多家期刊审稿人。

  积极践行系统能力培养教学改革与实践,先后获中国教师发展基金会高校计算机专业优秀教师奖(2019)江苏省教学成果二等奖(2017);工信部“计算机系统能力培养课程”研究型教学团队核心成员(2017); 南京航空航天大学教学创新奖获得者(2018); 2020-2025华为云与计算先锋教师称号;指导学生先后多次参加“全国大学生系统能力培养大赛”并获奖,人多次获“优秀教师奖”;2024年指导本科生参加全国大学生系统能力大赛操作系统设计赛全国总决赛获二等奖并获优秀指导教师。



2026课题组招生名额虚席以待,欢迎各位感兴趣的同学联系~


近期发表期刊与会议论文节选:

Feng, A., Huang, H., Wei, G., & Sun, W. , "Bi-Grid Reconstruction for Image Anomaly Detection," in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 34, pp. 8599-8613, 2025, doi: 10.1109/TIP.2025.3644787CCF A,中科院一区,)


Feng,A., Wei, G., Li, W., et al. D3Contrast: Dual Domain Discrepancy Modeling with TimeFrequency Contrast for Time Series Anomaly Detection[J]. Big Data Mining and Analytics, 2026.CCF B中科院1top

Wei, G., Huang, H., Zhong, Z., Sun, W., Wan, Y. H., & Feng, A.. DualMamba: a patch-based model with dual mamba for long-term time series forecasting. Frontiers of Computer Science, 2026,20(2), 1-12.(CCF B,中科院二区,学生一作)

Wan, Y., & Feng, A. . DualAD: Dual adversarial network for image anomaly detection⋆. IET Computer Vision,2024 18(8), 1138-1148.JCR三区,学生一作)

 Huang,H., Zhong,Q., Wei, G., & Sun, W., Wan, Y., Sun, W., Feng, A.,*. Bi-Grid Reconstruction for Image Anomaly Detection. IEEE International Conference on Multimedia & Expo 2025 (CCF B类会议学生一作)

Wang, H.,FengA. and Liu X., "Information Aggregation Semantic Adversarial Network for Cross-Modal Retrieval," 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padua, Italy, 2022, pp. 01-08, doi: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892541.CCF C会议,学生一作

Wen, Z., Feng, A. (2021). Deep Centralized Cross-modal Retrieval. In: Lokoč, J., et al. MultiMedia Modeling. MMM 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12572. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-030-67832-6_36CCF C会议,学生一作

实验室部分获奖列表:

1.2025.12月:黄汇川获得2025年硕士研究生国家奖学金;卫广宇获苏州园区企业奖学金

国家奖学金荣誉证书(hhc).pdf卫广宇企业奖.jpg


2.2025年10月:俞可扬、孙文龙、石亿豪以作品“工业缺陷通用检测垂域大模型”获“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛 二等奖研创赛二等奖获奖证书.pdf


3.2024年11月:实验室以解决华为揭榜挂帅难题“工业缺陷检测场景中细粒度缺陷检测技术”获“价值火花奖”(南航首例)火花奖.pdf


4.2024年10月:俞可扬、郑骏杰、孙汝伟获得第四届计图人工智能挑战赛“开放域少样本视觉分类赛道”获三等奖计图比赛.jpg


5.2024年6月:钟志清获第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛Python程序设计研究生组三等奖钟志清蓝桥杯优秀教师.jpg


6.2023年8月:黄汇川、孙文龙、卫广宇在首届全国工业互联网创新大赛中,荣获“基于机器视觉技术的产品质量检测”方向二等奖荣誉证书(第一届工业互联网大赛).pdf




  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 学科研究方向一:计算机科学与技术

        1. 异常检测 2.多模态(含大模型)学习 3. 时序预测 4. 持续学习 5.前述方法的机器学习机制研究

    学科研究方向二:软件工程

        异常检测的智能化研究与轻量化部署

团队成员Research Group

MMDL(MultiModalDetectionLab)多模态检测实验室

主要围绕着包括图像,视频、文本、数据等多模态信息的异常检测及目标识别展开深入研究,并主要应用于工业异常检测、工业质检等场景中。