基于分形维数表征的跨尺度拼接方法

Affiliation of Author(s):机电学院

Journal:光学学报

Key Words:机器视觉;数据拼接;跨尺度;小波变换;分形维数;

Abstract:针对跨尺度数据之间尺度差异导致拼接困难、精度低等问题,提出了一种使用分形维数表征尺度的跨尺度数据拼接方法。利用离散小波变换对原始数据进行多尺度分解,获取其在多个尺度上的近似数据;利用分形维数对数据之间的尺度差异进行表征与衡量,找出跨尺度数据在相近尺度上的小波变换数据;利用迭代最近点算法对获取的尺度近似数据进行拼接,最终将所获得到的转换关系应用于原始数据,完成跨尺度数据的拼接。对获取的不同尺度下的三维表面形貌数据进行分形维数的计算,结果表明分形维数能有效表征以及衡量尺度参数。最终的跨尺度拼接结果表明,本文提出的方法能有效地实现跨尺度的数据拼接。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-07-15

Co-author:莫程威,Cheng xiao sheng,姚海滨

Correspondence Author:cui haihua

Date of Publication:2018-07-15