陈兆林，工学博士，副研究员。2020年博士毕业于西北工业大学，2021年至2026年先后在西北工业大学和香港理工大学担任博士后和Research Associate，2026年1月入职南航。研究领域为飞行器结构动力学和气动弹性力学，主要研究方向包括高超声速飞行器的热气动弹性分析、气动弹性问题的人工智能算法等。出版学术专著1部，在CMAME、CJA、TWS、AEI等力学、航空航天和人工智能领域的期刊上发表论文20余篇，2篇入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金青年项目等纵向课题3项，作为骨干参与国家自然科学基金项目和航空工业型号科研项目10余项，获得中国振动工程学会科学技术二等奖等科研奖励3项。

研究方向：

1、高超声速飞行器的热气动弹性分析

       针对高超声速飞行器在流-固-热多物理场耦合作用下的非线性热气动弹性问题，发展准确高效的多场耦合动力学分析方法，研究飞行器结构热气动弹性行为的演化规律，揭示各物理场参数对热气动弹性响应的影响机制。

2、气动弹性问题的人工智能算法

       基于物理信息神经网络、神经算子等先进的人工智能技术，开发具有可解释性的神经网络算法，构建气动弹性系统的物理-数据混合驱动模型，实现气动弹性问题的高效准确求解，为气动弹性问题研究提供新的人工智能范式。

代表性论著：

[1] Chen Zhaolin, Yang Zhicheng, Zhang Yiting, et al. A novel Fourier time-sequential PINN approach for multi-frequency analysis of nonlinear aerothermoelastic problems. Advanced Engineering Informatics, 2026, 72: 104446.

[2] Chen Zhaolin, Du Yueming, Gu Yingsong, et al. A stochastic energy finite element method for predicting the high-frequency dynamic response of panels under aero-thermo-acoustic loads. Chinese Journal of Aeronautics, 2025, 38: 103613.

[3] Chen Zhaolin, Lai Siu-Kai, Yang Zhicheng, et al. AT-PINN-HC: A refined time-sequential method incorporating hard-constraint strategies for predicting structural behavior under dynamic loads. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 436: 117691. (ESI高被引论文)

[4] Chen Zhaolin, Yang Zhichun, Gu Yingsong, et al. High-frequency vibration analysis of panels under aerothermoelastic effects in supersonic airflow by an energy finite element method. Thin-Walled Structures, 2024, 200: 111885.

[5] Chen Zhaolin, Lai Siu-Kai, Yang Zhichun. AT-PINN: Advanced time-marching physics-informed neural network for structural vibration analysis. Thin-Walled Structures, 2024, 196: 111423. (ESI高被引论文)

[6] 陈兆林, 杨智春. 结构高频振动响应预示的能量有限元法. 西北工业大学出版社, 2023.

科研获奖：

[1] 军口科学技术进步二等奖, 排名3/7, 2025.

[2] 陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖, 排名2/4, 2024.

[3] 中国振动工程学会科学技术二等奖, 排名2/5, 2023.