研究方向

新型微波测量技术；智能传感与机器学习；航空航天先进复合材料无损检测

 

教育经历

2017 英国曼彻斯特大学 博士

2013 上海交通大学 硕士

2010 南京航空航天大学 学士

 

工作经历

2018–至今 南京航空航天大学自动化学院测试工程系 副研究员

 

教学经历

春季学期，电子技术，本科生

 

科研成果：

（以下数据均截止至2023年12月）

a.已累计发表40余篇SCI检索论文（其中以第一作者和通讯作者发表30余篇）；所发表学术论文的谷歌学术Google Scholar引用已超过1000次（单篇最高被引超过100次）。论文发表于测量、传感器、无损检测、物联网、航空和复合材料等领域的知名学术期刊，如IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement（美国IEEE仪器测量学会会刊）、 IEEE Sensors Journal、Sensors and Actuators: A. Physical、NDT&E international、IEEE Internet of Things Journal、 Aeronautical Journal、Composite Structures、 Advanced Materials等；

b.代表性学术论文：

[1] H. Yu, Q. Jin, Z. Meng, and Z. Li (通讯作者), “Detection of defects in polyethylene pipes using open microwave coaxial line resonator sensor,” Sensors Actuators A Phys., vol. 358, p. 114427, Aug. 2023.

[2] 于昊言,等.非金属管道的微波无损检测技术综述.测控技术,2023,42(5):12-27. (通讯作者)

[3] Z. Li, Z. Meng, C. Wu, F. Fei, and A. Gibson, “Simultaneous determination of levels and complex permittivities of layered liquids using a five-wire line-based microwave sensor,” IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 71, pp. 1–11, 2022.

[4] Z. Li, Z. Meng, F. Fei, and Z. Chen, “Microwave cavity resonator sensor with an octagonal cross section for thickness measurement of coatings on carbon fibre composites,” NDT E Int., vol. 130, p. 102680, Sep. 2022.

[5] Z. Li et al., “Accurate Thickness Measurement of Multiple Coating Layers on Carbon Fiber Composites Using Microwave Cavity Perturbation,” IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 71, pp. 1–10, 2022.

 

c.代表性知识产权：

软件著作权

[1]检测聚乙烯管道缺陷的微波谐振传感器设计及电磁仿真软件V1.0

[2]微波同轴法测量液体介电谱与弛豫参数软件V1.0

[3]微波波导和自由空间法测量固体电磁参数软件V1.0

[4]基于理论和有限元的微波平面谐振器设计与分析软件V1.0

[5]微波谐振腔数据采集与分析软件V1.0

 

学术兼职：

Instrumentation 期刊青年编委

Composite Structures 期刊青年编委

 

指导研究生情况：

每年招收1-2名硕士研究生；

多人次获批省级和校级科研与实践创新计划项目、发表领域内知名期刊学术论文（学生第一作者）、参与国内外学术会议/研讨会、申请软件著作权和专利、获评校“科研创新先进个人”、校“三好研究生”；

欢迎测控技术与仪器、电子信息、机械电子、航空航天类专业学生报考研究生

 

联系方式：

zhenli&&&nuaa.edu.cn

（用@替换&&&）

 

所在微波检测技术与应用实验室MIcrowave TEsting Laboratory(MITEL)概况：

a.承担国家级、省部级和校级科研项目：

南京航空航天大学科研基地创新基金，2023-2024，主持

国家自然科学基金青年科学基金项目，2022-2024，主持

b. 依托高速载运设施的无损检测监控技术工信部重点实验室、文物无损检测与安全溯源江苏省文化和旅游重点实验室；

c. 其他

1) ResearchGate

https://www.researchgate.net/profile/Zhen-Li-16

2) 谷歌学术

https://scholar.google.com/citations?user=cwpcMUUAAAAJ

3) 推荐哔哩哔哩Bilibili

https://space.bilibili.com/1798290249

4)推荐微信公众号

微波检测与应用