杨学永

个人信息Personal Information

硕士生导师

招生学科专业:
新闻与传播 -- 【招收硕士研究生】 -- 艺术学院

性别:男

毕业院校:南京航空航天大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

办公地点:艺术学院201实验室/301办公室

联系方式:02552075807, 50473447@qq.com

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

        杨学永,汉族,云南昭通,中共党员。1981年出生,2004年毕业并留校于南京航空航天大学无人机研究院,中国航空学会会员,2009年聘任南京航空航天大学助理研究员,南京航空航天大学获材料加工学士、硕士、博士学位,2012年任无人机研究院信息化专业副总师,2015-2016年挂职中国水晶文化创意产业园管委会副主任,2017-2022年任无人机研究院教工党支部书记。

教学科研

(一)主讲课程:

本科生课程:《Python程序设计与数字媒体处理技术》《互联网交互媒体设计技术》

研究生课程:《Python数据分析与数据可视化》

(二)教学科研获奖:

1.2009年度,《无人机复合材料结构设计和制造工艺》,荣获总装备部南京军代局学术论文三等奖

2.2017年度,荣获江苏省第八批科技镇长团东海县科技服务突出贡献奖

(三)代表性专著:

1.辽宁省航空宇航学会,航空维修理论研究及技术发展学术交流(第三章 航空维修工程管理:基于信息化的飞行器协同维修保障平台探索),辽宁大学出版社,40万字,2013年

2.江苏省航空航天学会,航空维修理论研究及技术发展(第二章 飞机、发动机维修:复合材料结构损伤检测后的结构强度分析),国防工业出版社,45万字,2011年

软件著作:

[1]杨学永. 复合材料板壳结构固化变形分析软件 v1.0 : 2022SR0811938.  

[2]杨学永. 复合材料雷达罩监测点三维成像软件 v1.0 : 2022SR0811926.  

发明专利:

1.李杰峰,沈星,杨学永,一种主动减振风洞模型尾支杆结构,2013,中国专利,201310196950.1

(四)代表性论文:

1.Xue-Yong Yang, Jun Xiao. Research Progress on Analytical and Numerical Prediction of Curing Deformation in Thermoset for Large Composite Parts[J]. Science of Advanced Materials (SAM (ISSN: 1947-2935)), 2022,14(4): 669-681. doi:10.1166/sam.2022.4247

2.Xue-Yong Yang, Jun Xiao. Study of Critical Material Parameters for Curing Deformation of Aerospace Wing Composites before Numerical Simulation[J]. Journal of Biopolymers and Theoretical Studies (J Biop Theo Stud (ISSN: 2833-0064)), 2022,2(1): 60-70. doi:10.33140/JBTS.02.01.06

3.杨学永,宋国栋,钱轶,等.现代雷达信号分选跟踪的几种方法[J].现代雷达,2014(03):43-48.

4.杨学永,郭晓光,崔亚辉,基于Isight的CSSO算法框架,计算机辅助工程,2013(A02):324-327.

5.杨学永,宋国栋,潘荣华,等.多向层合板中的脱层与超声检测成像,南京航空航天大学学报,2009(41):67-71. (EI收录号: 20100512678586)

6.杨学永,肖军,李勇等,碳纤维蒙皮的超声波检测与成像,材料工程,2008(z1):186-189.

(五)代表性项目:

项目名称 资助机构 研究起止时间 结项情况
互联网交互媒体设计技术

南京航空航天大学

2023.1-2024.1

在研

基于无损检测成像的数字技术在艺术品文物保护中的应

南京航空航天大学

2023.6-2024.12

在研


人工智能中的机器学习研究

教育部“十四五”规划重点课题子课题

2020.5-2023.11

结题

**飞行教学训练虚拟仿真研究项目

云南骏鹰无人机公司

2023.1-2024.12

在研


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 无人机与计算机应用技术:应用无人机技术、应用计算机技术。



  • 新闻与传播技术与艺术:数据新闻技术,数据处理及可视化,数字媒体技术与艺术。



  • 复合材料材料制造技术:计算机辅助设计、制造及仿真技术。