袁义帆，副研究员。博士毕业于美国内布拉斯加大学林肯分校，曾任美国普渡大学、罗格斯大学博士后研究员。长期从事忆阻器、微纳电子器件和类脑计算等方向的研究。曾参与多项国内外重大科研项目，共发表高水平SCI学术论文和会议论文14篇，包括 Chemical Reviews, Nature Communications，PNAS 和 ACS Applied Materials & Interfaces 等国际知名学术期刊。担任Progress in Materials Science, The journal of physical chemistry letters等期刊审稿人。Google scholar 或 ORCID:

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=wJDV5c8AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

https://orcid.org/0000-0003-3840-8813

欢迎联系交流合作。

研究方向：

忆阻器、微电子器件、神经形态计算等。传统计算如AI训练大模型（GPT等）需要庞大算力，能耗巨大（兆瓦级），而人脑的功耗仅为20瓦。有鉴于此，类脑计算通过构建神经形态硬件或算法模型，模仿大脑神经网络结构和工作机制，有望显著提高能源效率和计算密度，推动AI的下一代发展，迈向更高效、更智能、更自适应的未来计算范式。

产品方向：存算一体芯片，类脑芯片。

主持项目：

江苏特聘教授计划

指导学生：长期与国内外知名高校和头部企业合作，提供科研就业辅导。每年招收硕士生1-2名，可提供考研、留学、保研辅导，欢迎感兴趣的同学联系我，yifan.yuan@nuaa.edu.cn

综述性论著：

2024     Yuan, Y., Patel, R. K., Banik, S., Reta, T. B., Bisht, R. S., Fong, D. D., ... & Ramanathan, S. Proton Conducting Neuromorphic Materials and Devices. Chemical Reviews, 124(16), 9733-9784.

代表性论著：

2025     Yuan, Y., Li, Z., Sun, C., Patel, R. K., Zhou, H., Yu, H., ... & Ramanathan, S. Decision-tree structures utilizing a phase-transition material. Physical Review Applied, 23(6), 064050.

2024     Yuan, Y., Kotiuga, M., Park, T. J., Patel, R. K., Ni, Y., Saha, A., ... & Ramanathan, S.  Hydrogen-induced tunable remanent polarization in a perovskite nickelate. Nature Communications, 15(1), 4717. [News]

2024     Galloni, A. R., Yuan, Y. (co-first author), Zhu, M., Yu, H., Bisht, R. S., Wu, C. T. M., ... & Milstein, A. D.  Neuromorphic one-shot learning utilizing a phase-transition material. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(17), e2318362121. [News] [News] [Prize]

2024     Patel, R. K.,Yuan, Y. (co-first author), Bisht, R. S., Seskar, I., Mandayam, N., & Ramanathan, S.  High-speed sensing of RF signals with phase-change materials. Physical Review Applied, 22(1), 014013.

2022     Yuan, Y., Yu, H., Podpirka, A., Ostdiek, P., Srinivasan, R., & Ramanathan, S. Negative Differential Resistance in Oxygen-ion Conductor Yttria-stabilized Zirconia for Extreme Environment Electronics. ACS Applied Materials & Interfaces, 14(35), 40116-40125.

2022     Yuan, Y., Ni, Y., Jiang, X., Yun, Y., Li, J., & Xu, X. Highly oriented organic ferroelectric films with single-crystal-level properties from restrained crystallization. Crystal Growth & Design, 22(4), 2124-2131.

2019     Yuan, Y., Jiang, X., Poddar, S., & Xu, X. Electric-field assisted nucleation processes of croconic acid films. CrystEngComm, 21(48), 7460-7467.

2017.9 -- 2021.5
内布拉斯加大学林肯分校       材料工程       博士研究生毕业       博士学位

2011.9 -- 2014.5
上海材料研究所       材料科学与工程       硕士研究生毕业       硕士学位

2007.9 -- 2011.5
东南大学       材料科学与工程       本科       本科

2024.9 -- 至今

南京航空航天大学      集成电路学院      副研究员

2022.8 -- 2024.1

罗格斯大学      电子与计算机工程系      博士后研究员

2021.8 -- 2022.7

普渡大学      材料工程学院      博士后研究员

2014.8 -- 2016.10

远景科技集团      机械工程师

类脑器件和计算：很多器件本身的电学、磁学行为可用于模拟大脑中神经元、突触等的行为特征，包括新兴的忆阻器、忆容器、自旋记忆体等，从而实现基于硬件的人工神经元、突触等。类脑工程的一个重要方面就是，学习大脑地功能方式，使用这些人工器件系统性地构筑人工神经网络，从而实现渴望的计算或学习能力，极大地降低功耗、提升计算能力和适应性。