袁义帆
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袁义帆,副研究员。博士毕业于美国内布拉斯加大学林肯分校,曾任美国普渡大学、罗格斯大学博士后研究员。长期从事忆阻器、微纳电子器件和类脑计算等方向的研究。曾参与多项国内外重大科研项目,共发表高水平SCI学术论文和会议论文14篇,包括 Nat. Commun.,PNAS, ACS Appl. Mater. Interfaces 和 Chemical Reviews 等国际知名学术期刊。担任 Scientific Reports 等期刊的编委, Progress in Materials Science, The journal of physical chemistry letters 等期刊审稿人。Google scholar 或 ORCID:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=wJDV5c8AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
https://orcid.org/0000-0003-3840-8813
研究方向:
忆阻器、微电子器件、神经形态计算等。传统计算如AI训练大模型(GPT等)需要庞大算力,能耗巨大(兆瓦级),而人脑的功耗仅为20瓦。有鉴于此,类脑计算通过构建神经形态硬件或算法模型,模仿大脑神经网络结构和工作机制,有望显著提高能源效率和计算密度,推动AI的下一代发展,迈向更高效、更智能、更自适应的未来计算范式。
主持项目:
江苏特聘教授计划
指导学生:长期与国内外知名高校和头部企业合作,提供科研就业辅导。每年招收硕士生1-2名,与物理学院李伟伟教授联合招收博士生,可提供考研、留学、保研辅导,欢迎电子信息、集成电路、自动化、物理、材料等学科的同学联系我,yifan.yuan@nuaa.edu.cn
2017.9 -- 2021.5
内布拉斯加大学林肯分校
 材料工程
 博士研究生毕业
 博士学位
2011.9 -- 2014.5
上海材料研究所
 材料科学与工程
 硕士研究生毕业
 硕士学位
2007.9 -- 2011.5
东南大学
 材料科学与工程
 本科
 本科
2024.9 -- 至今
南京航空航天大学 集成电路学院 副研究员
2022.8 -- 2024.1
罗格斯大学 电子与计算机工程系 博士后研究员
2021.8 -- 2022.7
普渡大学 材料工程学院 博士后研究员
2014.8 -- 2016.10
远景科技集团 研发工程师
类脑器件和计算:很多器件本身的电学、磁学行为可用于模拟大脑中神经元、突触等的行为特征,包括新兴的忆阻器、忆容器、自旋记忆体等,从而实现基于硬件的人工神经元、突触等。类脑工程的一个重要方面就是,学习大脑地功能方式,使用这些人工器件系统性地构筑人工神经网络,从而实现渴望的计算或学习能力,极大地降低功耗、提升计算能力和适应性。