基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Journal:数据采集与处理

Key Words:建筑物提取;遥感图像;图像分割;阈值选取;布谷鸟算法;Tsallis交叉熵;

Abstract:为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度,本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维Tsallis交叉熵的阈值选取公式,然后将Logistic混沌映射引入布谷鸟算法,进一步加快布谷鸟算法的收敛速度,最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维Tsallis交叉熵的阈值寻找过程,并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明,与二维倒数交叉熵法、二维Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维Tsallis灰度熵法等方法相比较,本文方法分割的目标更为准确,细节更为清晰,且运算时间更短。

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-01-15

Co-author:周建伟

Correspondence Author:wyq

Date of Publication:2019-01-15