利用混沌布谷鸟优化的二维Renyi灰度熵图像阈值选取

Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Journal:智能系统学报

Key Words:图像分割;阈值选取;布谷鸟算法;Renyi灰度熵;灰度-梯度二维直方图;混沌优化;Arimoto熵;Tsallis灰度熵;

Abstract:为了进一步降低现有的Renyi熵阈值法的计算复杂度,提出了基于混沌布谷鸟算法和二维Renyi灰度熵的阈值选取。首先,引入一维Renyi灰度熵阈值选取公式,建立基于像素灰度和邻域梯度的二维直方图,推导出基于该直方图的二维Renyi灰度熵阈值选取公式,通过快速递推公式来减少阈值准则函数的计算量;最后,采用混沌布谷鸟算法搜索最优阈值来完成图像分割。结果表明,与二维Arimoto熵法、基于粒子群的二维Renyi熵法、基于混沌粒子群的二维Tsallis灰度熵法、基于布谷鸟算法的二维Renyi灰度熵法相比,所提出的方法能够准确实现图像分割,且运算速度有所提升。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-01-01

Co-author:马英辉

Correspondence Author:wyq

Date of Publication:2018-01-01