基于卷积稀疏编码与多分类器融合的雷达HRRP目标识别方法

Affiliation of Author(s):航天学院

Journal:系统工程与电子技术

Key Words:雷达目标识别;高分辨一维距离像;稀疏编码;卷积字典学习;

Abstract:针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)目标识别问题,该文提出了一种基于卷积稀疏编码与多分类融合的识别方法。首先,该方法利用卷积稀疏编码方法对目标HRRP进行特征提取,同时实现数据压缩;然后,将测试样本的特征分别输入随机森林分类器、朴素贝叶斯分类器和最小值分类器进行预分类,得到3个预测标签。采用多数投票法对3个预测标签进行分类器融合,得到最终的识别决策。实验中研究了分类器融合方法。基于5种飞机目标的HRRP仿真数据进行了实验验证,实验结果表明本文方法的分类准确率较高,而且对噪声有较强的鲁棒性。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-10-10

Co-author:胡允侃,李晓飞,魏文怡,赵焕玥

Correspondence Author:wcy

Date of Publication:2018-10-10