基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法

Affiliation of Author(s):航天学院

Journal:系统工程与电子技术

Key Words:图像去噪;合成孔径雷达图像;shearlet变换;贝叶斯模型;

Abstract:通过对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像相干斑噪声的特点分析,提出一种基于贝叶斯模型的shearlet域SAR图像去噪方法。首先将变换后的SAR图像在shearlet域进行稀疏表示,得到稀疏系数的分布;其次利用贝叶斯模型进行信号和噪声检测的建模,得到最佳的阈值;然后根据稀疏系数在不同方向上相关性不同的特点,利用自适应加权收缩算法对SAR图像噪声进行平滑处理;最后利用降噪后的高频子图像和低频子图像进行逆shearlet变换,得到SAR重构图像。通过在MSTAR数据库上的实验表明,该算法在滤除相干斑噪声的效果上比其他方法更好,并且不会损失图像的边缘特性。

Translation or Not:no

Date of Publication:2017-01-04

Co-author:胡允侃,吴淑侠

Correspondence Author:wcy

Date of Publication:2017-01-04