Hits:

Affiliation of Author(s):自动化学院

Title of Paper:基于Gabor滤波和形态学变换的手臂静脉线提取

Journal:计算技术与自动化

Key Words:静脉提取;图像增强;Gabor滤波;静脉匹配;

Abstract:提出了一种针对近红外图像的手臂静脉提取算法。首先利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对近红外图像进行预处理,增强对比度。然后利用Gabor滤波器对增强后的图像进行滤波,由Gabor滤波后的方向图和能量图获得手臂静脉位置。接着,对能量图进行高低帽变换,然后将整幅图像进行二值化,采用开闭运算处理二值化图像,利用形态学骨架提取的方法提取手臂静脉线,最后对骨架化后的图像进行毛刺修剪,得到比较完整有效的静脉线。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地保证静脉线的连续性和完整性,有效地提高手臂静脉的匹配率。

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-03-15

Co-author:彭晓光,tcy,苏菡,陈晓腾

Correspondence Author:Wang Bill