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Affiliation of Author(s):机电学院

Title of Paper:基于改进AdaBoost+Haar的车辆检测算法

Journal:测控技术

Key Words:AdaBoost算法;训练检测;分类器结构;车辆宽度;

Abstract:为解决AdaBoost+Haar分类器易发散和检测效率低等问题,对该算法的训练和检测进行改进:在训练阶段对负样本进行分类,训练出的分类器的结构先简单后复杂,这样可以有效避免分类器在训练的时候过早发散,提高检测效率;在检测阶段,提出车宽匹配检测算法,以检测框底边作参考边,调整检测窗口的范围,减少检测窗口数量。实测表明,在白天不同时段、不同场景情况下用该算法来检测车辆,能够在提高检测率的同时,将检测速度提高7倍。

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-02-18

Co-author:赵伟康,豆心愿,李堃,zdw

Correspondence Author:lxf