南京航空航天大学主页平台管理系统 LI qiuhong--Home-- 基于改进NS-SOMA的变循环发动机解耦控制方法

李秋红

Associate Professor Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Alma Mater:南京航空航天大学

Education Level:南京航空航天大学

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Energy and Power Engineering

Discipline:Aerospace Propulsion Theory and Engineering. Power Machinery and Engineering

Business Address:A10-512

E-Mail:

Paper Publications

基于改进NS-SOMA的变循环发动机解耦控制方法

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Affiliation of Author(s):能源与动力学院

Journal:航空发动机

Key Words:变循环发动机;多目标优化;ALQR控制器;分块解耦;航空发动机;

Abstract:针对XTE76变循环发动机的控制结构问题,研究了2分块之间进行解耦的控制方法。基于内模原理,设计状态反馈控制器结构,以无超调快速跟踪和耦合抑制为目标,提出了改进的非支配序自组织迁移(NS-SOMA)多目标优化算法,在每代中按照与领导者的欧式距离均匀选择粒子进行迁移,提高了算法的收敛速度和精度,以此优化控制器参数,有效抑制了分块之间的耦合。同时研究了变循环发动机不分块的3变量控制方法,直接通过多目标优化抑制回路之间的耦合效应。在某型变循环发动机部件级模型上进行仿真验证,结果表明:不分块结构优于其他2种结构,相比分块控制结构,引起的最大耦合降低了30%,说明多变量综合控制更能充分利用现代控制理论解决回路之间的耦合问题。

ISSN No.:1672-3147

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-08-08

Co-author:何凤林,陈尚晰

Correspondence Author:LI qiuhong

Pre One:Joint steady state and transient performance adaptation for aero engine mathematical model

Next One:航空发动机气动热力系统模型求解方法研究

Profile

现任南京航空航天大学能源与动力学院副教授，硕士生导师。

主讲本科生课程《自动控制原理》和研究生课程《线性系统理论与设计》，具有20多年教学经验，本科教学评估连续优秀，被研究生评选为我最喜爱的导师。

研究方向为航空发动机建模、控制和故障诊断。主持及参与国家自然科学基金、航空科学基金、国防预研、国防基础、两机专项等项目20余项，已培养硕士研究生30余名，在国内外核心及以上期刊上发表论文50多篇，获得科技进步奖两项，授权发明专利30余项，参与编写《航空燃气涡轮发动机控制》专著一部、参与翻译《燃气轮机建模、仿真与控制-基于人工神经网络的方法》教材。所获国防科技进步奖“航空发动机多变量智能鲁棒控制”，排名第二，为主要完成人。完成多项多变量鲁棒控制验证项目研究，完成多项航空发动机传感器及气路故障诊断研究工作。建立了常规涡扇、涡轴发动机的数学模型,并完成了模型修正研究工作。完成了先进变循环发动机、涡轮冲压组合发动机、短距起飞垂直降落发动机的建模和多变量控制研究，开展了智能发动机的智能直接推力控制研究和验证工作。

目前致力于将人工智能技术和航空发动机建模、控制和故障诊断相结合，利用人工智能的在线学习能力，提高发动机控制系统的性能。

硕士招生方向：

学术型I：航空宇航推进理论科学与技术

学术型II：动力机械及工程热物理

专业型I：能源与动力

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