李秋红

Associate Professor   Supervisor of Master's Candidates

Gender:Female

Alma Mater:南京航空航天大学

Education Level:南京航空航天大学

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Energy and Power Engineering

Discipline:Aerospace Propulsion Theory and Engineering. Power Machinery and Engineering

Business Address:A10-512

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Paper Publications

航空发动机气动热力系统模型求解方法研究

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Affiliation of Author(s):能源与动力学院

Journal:计算机仿真

Key Words:航空发动机;非线性方程组;拟牛顿法;松弛因子;

Abstract:航空发动机气动热力系统模型通过求解部件之间共同工作方程组,来确定发动机相关状态参数。传统的共同工作方程组求解方法是采用定步长Newton迭代方法,每次迭代需要多次调用模型计算雅可比矩阵,为了保证模型的收敛性,通常步长设置比较保守,在一个仿真周期内需要进行多次的迭代计算进行方程组求解,导致航空发动机气动热力系统模型的实时性较差。提出了一种混合变步长Newton-逆Broyden方法求解共同工作方程组。为保证收敛性,在猜值初始偏差较大时采用小步长的Newton迭代法求解方程。为保证收敛速度,在猜值接近真实解的时候采用较大步长的逆Broyden递推法求解方程,并引入松弛因子提高迭代稳定性。应用上述方法求解F404/YJ101变循环发动机的气动热力系统模型,进行了发动机稳态和动态工作仿真。结果表明,混合Newton-逆Broyden方法在航空发动机气动热力系统模型计算中的收敛能力、实时性和计算精度有着明显的优越性。

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-01-15

Co-author:伍谦,单睿斌

Correspondence Author:LI qiuhong

Pre One:基于改进NS-SOMA的变循环发动机解耦控制方法

Next One:Aero-engine gas path fault diagnosis based on broyden algorithm

Profile

现任南京航空航天大学能源与动力学院副教授,硕士生导师。

主讲本科生课程《自动控制原理》和研究生课程《线性系统理论与设计》,具有20多年教学经验,本科教学评估连续优秀,被研究生评选为我最喜爱的导师。

研究方向为航空发动机建模、控制和故障诊断。主持及参与国家自然科学基金、航空科学基金、国防预研、国防基础、两机专项等项目20余项,已培养硕士研究生30余名,在国内外核心及以上期刊上发表论文50多篇,获得科技进步奖两项,授权发明专利30余项,参与编写《航空燃气涡轮发动机控制》专著一部、参与翻译《燃气轮机建模、仿真与控制-基于人工神经网络的方法》教材。所获国防科技进步奖“航空发动机多变量智能鲁棒控制”,排名第二,为主要完成人。完成多项多变量鲁棒控制验证项目研究,完成多项航空发动机传感器及气路故障诊断研究工作。建立了常规涡扇、涡轴发动机的数学模型,并完成了模型修正研究工作。完成了先进变循环发动机、涡轮冲压组合发动机、短距起飞垂直降落发动机的建模和多变量控制研究,开展了智能发动机的智能直接推力控制研究和验证工作。

目前致力于将人工智能技术和航空发动机建模、控制和故障诊断相结合,利用人工智能的在线学习能力,提高发动机控制系统的性能。

硕士招生方向:

学术型I:航空宇航推进理论科学与技术

学术型II:动力机械及工程热物理

专业型I:能源与动力