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刘剑慰
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副教授 硕士生导师

性别：男

毕业院校：南京航空航天大学

学历：南京航空航天大学

学位：工学博士学位

所在单位：自动化学院

联系方式：ljw301@nuaa.edu.cn 025-52832301-3101

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同专业硕导
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一种基于小波包分解权值模糊熵与ELM神经网络的滚动轴承故障分类方法

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发布时间：2022-05-20

所属单位：南京航空航天大学

教研室：自动化学院自控系

学校署名：王一凡、刘剑慰、戴志浩、邢健豪,杨蒲

专利类型：发明

专利状态：待批专利

是否职务专利：是

文献类型：DOCUMENTTYPE_ID139324

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