李桂毅

个人信息Personal Information

实验师 硕士生导师

招生学科专业:
交通运输工程 -- 【招收硕士研究生】 -- 民航学院
交通运输 -- 【招收硕士研究生】 -- 民航学院

性别:男

毕业院校:南京航空航天大学

学历:南京航空航空大学

学位:工学博士学位

所在单位:民航学院空中交通系

办公地点:南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学将军路校区民航学院大楼504B办公室

联系方式:13675187949

电子邮箱:

扫描关注

论文成果

当前位置: 李桂毅中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

考虑航段相关性的航路拥挤态势多模型融合动态预测方法

点击次数:

所属单位:民航学院

发表刊物:交通运输系统工程与信息

关键字:航空运输;航路拥挤预测;神经网络预测;模糊C均值聚类;融合预测;

摘要:研究航路交通拥挤状态动态实时预测问题,可为缓解航路交通拥挤,优化拥挤管控策略提供科学的依据.首先,采用神经网络理论建立考虑航段相关性的交通流参数预测模型,预测航段流量和航段密度参数;然后,运用多模型融合预测算法提高预测精度,基于模糊C均值聚类算法和航段历史及预测交通流参数预测航段交通拥挤态势;最后,采用雷达实测航迹数据验证模型的有效性.研究结果表明,本文建立的预测模型同时考虑了时间和空间因素,对航路拥挤状态预测准确率达到82.29%,预测方法符合实际且对航路交通态势的预测具有应用价值;同时考虑航段相关性影响和采用多模型融合预测算法能够明显提高预测精度.

是否译文:

发表时间:2018-02-15

通讯作者:李桂毅