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蔡昕烨
副教授
学历:美国堪萨斯州大学
学位:哲学博士学位
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
电子邮箱:
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研究领域
复杂条件下(如复杂约束、多目标、不确定性、数据驱动的)智能优化方法、迁移优化、机器学习(主要深度学习和强化学习)及其在云计算、航空、民航等应用。
论文成果
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蔡昕烨.Analysis and multi-objective optimization of a kind of teaching manipulator.Swarm and Evolutionary Computation.2019
蔡昕烨.An improved epsilon constraint-handling method in MOEA/D for CMOPs with large infeasible regions.Soft Computing.2019
蔡昕烨.Push and pull search for solving constrained multi-objective optimization problems.Swarm and Evolutionary Computation.2019
蔡昕烨.A Hierarchical Image Matting Model for Blood Vessel Segmentation in Fundus Images.IEEE Transaction on Image Processing.2019
蔡昕烨.MOEA/D with angle-based constrained dominance principle for constrained multi-objective optimization problems.Applied Soft Computing.2019
蔡昕烨.A decomposition-based coevolutionary multiobjective local search for combinatorial multiobjective optimization.swarm and evolutionary computation.2019
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著作成果
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科研项目
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