|
个人信息Personal Information
副教授 硕士生导师
招生学科专业：
仪器科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 自动化学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 自动化学院
毕业院校：南京航空航天大学
学历：南京航空航天大学
学位：工学博士学位
所在单位：自动化学院
电子邮箱：
扫描关注
一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法
点击次数：
所属单位：自动化学院
发表刊物：计算机与现代化
关键字：无刷同步发电机;旋转整流器;故障识别;鸡群算法;极限学习机;
摘要：针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术。该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电机旋转整流器的故障识别中。实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。该方法适用于无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别和定位。
是否译文：否
发表时间：2017-10-15
合写作者：唐军祥
通讯作者：崔江