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副教授 硕士生导师
招生学科专业：
仪器科学与技术 -- 【招收硕士研究生】 -- 自动化学院
电子信息 -- 【招收硕士研究生】 -- 自动化学院
毕业院校：南京航空航天大学
学历：南京航空航天大学
学位：工学博士学位
所在单位：自动化学院
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一种无刷发电机旋转整流器自适应故障特征提取方法
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所属单位：自动化学院
发表刊物：中国电机工程学报
关键字：航空发电机;旋转整流器;自适应特征提取;自编码机;灰色关联度分析;深度学习;
摘要：研究了一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机中的旋转整流器二极管故障诊断。首先,采集发电机中交流励磁机励磁电流信号;然后,结合灰色关联度分析,并利用深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机分类器实施故障诊断。对本文方法与典型的FFT方法进行了仿真和物理实验,并将分类性能进行比较。结果表明,本文方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM可以取得很好的分类效果。
是否译文：否
发表时间：2018-12-31
合写作者：唐军祥,龚春英,张卓然
通讯作者：崔江