周良

副教授 硕士生导师

个人信息

学位:工学博士学位
性别:男
毕业院校:南京航空航天大学
学历:南京航空航天大学
所在单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
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基于RFID及改进Chan算法的商品车定位方法

发表时间:2020-03-23 点击次数:
所属单位:计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物:计算机技术与发展
关键字:RFID定位;正反馈机制;蚁群算法;Chan算法;WLS求解;准确性;
摘要:将商品车从仓库预排至停车场是整个商品车运输调度系统的首要任务,预排中取车过程需要根据当天的车辆运送单从车库中快速、准确地找到待运车是调运预排的关键。本文结合了正反馈机制、蚁群算法的优点,并对于Chan算法进行了改进,在此基础之上,提出了一种基于RFID技术的商品车无线定位方法,首先通过覆盖模型对于实验环境进行网格划分与RFID阅读器的放置,之后,通过正反馈机制与蚁群算法在空间中找出最优解作为初始解集,然后,以初始解为基础运用改进的Chan算法得到初始解集相应矩阵并获得多组商品车的测量位置,再根据WLS计算得到商品车的准确位置。最后,以求解位置与商品车的实际位置距离差值作为算法优劣判断的依据,实验结果显示本文方法求解定位精确度。
ISSN号:1673-629X
是否译文:
发表时间:2019-06-26
合写作者:董长春
通讯作者:周良
发表时间:2019-06-26

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