教授 博士生导师
招生学科专业：
电子科学与技术 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
信息与通信工程 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
信息与通信工程(探测与成像) -- 【招收硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
电子信息 -- 【招收博士、硕士研究生】 -- 电子信息工程学院
性别：男
毕业院校：南京航空航天大学
学历：南京航空航天大学
学位：工学博士学位
所在单位：电子信息工程学院
办公地点：326办公室
联系方式：025-84892430 zjjee@nuaa.edu.cn
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所属单位：电子信息工程学院
发表刊物：Int. Conf. Syst. Informatics, ICSAI
摘要：By analyzing the influences of kernel parameter and penalty factor for generalization performance on Support Vector Machine (SVM), a novel parameter optimization algorithm based on segmented dichotomy is proposed for Radial Basis Function (RBF) kernel. Combine with Segmented Dichotomy(SD) and Gird Searching(GS) method, a composite parameter selection, SD-GS algorithm, is structured for rapid optimization of kernel parameter and penalty factor. UCI Machine Learning database is used to test our proposed method. Experimental results have shown that performance on parameter selection is better than traversal exponential grid searching. Thus, the optimized parameter combination of SD-GS algorithm enables RBF kernel in SVM to have higher generalization performance. © 2018 IEEE.
是否译文：否
发表时间：2019-01-02
合写作者：Shi, Haochen,Xiao, Haipeng,黎宁,Zhou, Huiyu
通讯作者：周建江
