基于支持向量机回归的机场航班延误预测
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所属单位：民航学院
发表刊物：中国民航大学学报
关键字：航班延误;支持向量机回归;向后逐步选择;
摘要：航班延误情况的预测对于繁忙机场意义重大。针对繁忙机场的进离港延误航班数量和延误时间难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班进离港延误预测模型。首先根据已有的航班运营数据,利用向后逐步选择算法,分别挖掘出与机场单位小时进离港延误航班数和总延误时间最为相关的因素,并将其作为预测变量来预测延误水平。其次,利用Grid-Search和交叉检验法选择最优的模型参数。最后,使用洛杉矶机场与浦东机场航班起降数据来训练模型,并将真实数据集作为输入变量分别用于多元线性回归模型和支持向量机回归模型,比较航班延误预测效果。结果表明:支持向量机回归模型能够很好预测航班延误的趋势,较为准确地预测航班延误。
是否译文：否
发表时间：2018-02-15
合写作者：何洋,周秦炎
通讯作者：朱金福