朱凌智，副研究员，硕士生导师，分别于2016年6月和2021年6月在南京理工大学获得工学学士和工学博士学位，2021年7月至2024年2月在南京理工大学电子科学与技术博士后流动站从事科学研究，2024年2月加入南京航空航天大学电子信息工程学院，主要研究方向包括近程高速目标探测、雷达目标微多普勒效应、人体活动与生命监测、电子对抗、声呐成像等，主持国家级和省部级项目7项，包括国家自然科学青年基金、173技术领域基金、装备预先研究领域基金、江苏省自然科学青年基金等。获评2022年度江苏省卓越博士后，近5年发表论文近40篇（SCI收录论文31篇），以第一作者/通讯作者在IEEE TGRS、TIM、TRS等领域权威期刊上发表论文12篇，申请受理国家发明专利13项。

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学术论文见 https://www.researchgate.net/profile/Lingzhi-Zhu-2/research?ev=prf_act，部分领域期刊论文如下：

[1] Y. Li, W. Xia, L. Zhu* and et al. Performance Degradation of DOA Estimation in Distributed Radar Networks Under Near-field Influence, IEEE Transactions on Radar Systems, 2: 1148-1159, 2024.

[2] L. Zhu*, Q. Zhang, K. Chen and et al. Lightweight Self-Supervised Recognition of Small-Sample Ships Using Micro-Doppler Signatures and UAV-based UWB Radar, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73: 8504210, 2024.

[3] L. Zhu, S. Zhang*, K. Chen and et al. Low-SNR Recognition of UAV-to-ground Targets Based on Micro-Doppler Signatures Using Deep Convolutional De-Noising Encoders and Deep Residual Learning, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 5106913, 2022.

[4] L. Zhu*, Y. Sun and S. Zhang. Multi-Angle Recognition of Vehicles Based on Carrier-Free UWB Sensor and Deep Residual Shrinkage Learning, IEEE Microwave and Wireless Components Letters, 32(7): 927-930, 2022.

[5] L. Zhu, S. Zhang*, X. Wang and et al. Multilevel Recognition of UAV-to-Ground Targets Based on Micro-Doppler Signatures and Transfer Learning of Deep Convolutional Neural Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 70: 2503111, 2021.

[6] L. Zhu, S. Zhang*, Q. Ma and et al. Classification of UAV-to-Ground Targets Based on Enhanced Micro-Doppler Features Extracted via PCA and Compressed Sensing, IEEE Sensors Journal, 20(23): 14360-14368, 2020.

[7] L. Zhu, S. Chen*, Q. Ma and et al. Angle Measurement of Fuse Using Linear Frequency Modulation System Based on C6678 MultiCore DSPs, IEEE Sensors Journal, 20(9): 4824-4831, 2020.

[8] L. Zhu, S. Zhang*, S. Xu and et al. Classification of UAV-to-Ground Targets Based on Micro-Doppler Fractal Features Using IEEMD and GA-BP Neural Network, IEEE Sensors Journal, 20(1): 348-358, 2020.

主要项目：

[1] 微波成像全国重点实验室开放基金，2024年12月~2026年11月，主持；

[2] 国家自然科学青年基金，2024年1月~2026年12月，主持；

[3] 军科委技术领域基金，2023年12月~2025年11月，主持；

[4] 江苏省自然科学青年基金，2022年7月~2025年6月，主持；

[5] 先进引信技术装备预研专项，2022年8月~2025年12月，主持；

[6] 南京航空航天大学人才科研启动基金，2024年4月~2026年4月，主持；

[7] 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室开放课题，2024年7月~2026年6月，校内负责人；

[8] 装备预先研究领域基金（快速扶持项目第一阶段），2022年9月~2023年8月，主持（已结题）；

[9] 江苏省卓越博士后计划，2021年7月~2023年6月，主持（已结题）。