分别于2004、2009年南京大学计算机系本科和博士毕业，意大利米兰理工大学博士后，瑞士苏黎世大学访问学者，目前担任南京航空航天大学计算机学院副院长。长期从事软件工程领域技术研究，主要研究领域为智能化软件技术、新型测试技术、网络服务协同与演化、云计算与大数据等，IET会士、IEEE高级会员、CCF杰出会员，CCF系统软件专委会/软件工程专委会/开源发展委员会执委，江苏省信息技术应用学会常务理事，江苏省计算机学会软件专委会副主任，“高安全系统的软件开发与验证技术”工信部重点实验室副主任，入选江苏省“青蓝工程”、“333工程”、南京航空航天大学“长空英才”等人才计划，在国内外重要期刊和会议上如IEEE TSE, ACM TOSEM, ICSE, FSE, 中国科学, 软件学报等发表论文100余篇，授权国家发明专利20余项，出版专著3部，研究成果获得中电联“电力创新奖”一等奖1项。(详情请参见https://csyuzhou.github.io/)。

研究方向：

学科研究方向一：软件工程

智能化软件技术、大数据与云计算、软件测试技术

学科研究方向二：计算机科学与技术

软件可靠性及形式化验证技术，软件体系结构及中间件技术

学科研究方向三：网络空间安全

软件漏洞分析与挖掘

发表学术论文，出版专著情况：

近期部分CCF A类（含中文）论文：

1. Xiangyu Zhang, Yu Zhou, Guang Yang, Harald Gall, Taolue Chen. Anchor Attention, Small Cache: Code Generation with Large Language Models. IEEE Trans. on Software Engineering, 2025. (to appear)  

2. Xiangyu Zhang, Yu Zhou, Guang Yang, Wei Cheng, Taolue Chen. Beyond Sequences: Two-dimensional Representation and Dependency Encoding for Code Generation. The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) 2025. (to appear)

3. Guang Yang, Yu Zhou, Wei Cheng, Xiangyu Zhang, Xiang Chen, Terry Zhuo, Ke Liu, Xin Zhou, David Lo, Taolue Chen. Less is More: DocString Compression in Code Generation. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, 2025. (to appear)

4. Guang Yang, Yu Zhou, Xiangyu Zhang, Xiang Chen, Terry Zhuo, David Lo, Taolue Chen. Defending Code Language Models against Backdoor Attacks with Deceptive Cross-Entropy Loss. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, 2025. (to appear)

5. Yu Zhou, Weilin Zhan, Zi Li, Tingting Han, Taolue Chen, Harald Gall. DRIVE: Dockerfile Rule Mining and Violation Detection. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, Vol.33, No.2, pp:1-23, 2024.

6. Guang Yang, Yu Zhou, Xiang Chen, Xiangyu Zhang, Terry Yue Zhuo, Taolue Chen. Chain-of-Thought in Neural Code Generation: From and For Lightweight Language Models. IEEE Trans. on Software Engineering, Vol.50, No.9, pp:2437-2457, 2024.

7. Guang Yang, Yu Zhou, Wenhua Yang, Tao Yue, Xiang Chen, Taolue Chen. How Important are Good Method Names in Neural Code Generation? A Model Robustness Perspective. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, Vol.33, No.3, pp:1-35, 2024.

8. Yu Zhou, Xiaoqing Zhang, Juanjuan Shen, Tingting Han, Taolue Chen, Harald Gall. Adversarial Robustness of Deep Code Comment Generation. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, Vol.31, No.4, pp:1-30, 2022. 

9. Yu Zhou, Xinying Yang, Taolue Chen, Zhiqiu Huang, Xiaoxing Ma, Harald Gall. Boosting API Recommendation with Implicit Feedback. IEEE Trans. on Software Engineering, Vol.48, No.6, pp:2157-2172, 2022.

10. Yu Zhou, Yanqi Su, Taolue Chen, Zhiqiu Huang, Harald Gall, Sebastiano Panichella. User Review-Based Change File Localization for Mobile Applications. IEEE Trans. on Software Engineering. Vol.47, No.12, pp:2755-2770, IEEE, 2021.

11. Yu Zhou, Changzhi Wang, Xin Yan, Taolue Chen, Sebastiano Panichella, Harald Gall. Automatic Detection and Repair Recommendation of Directive Defects in Java APIs Documentation. IEEE Trans. on Software Engineering. Vol.46, No.9, pp:1004-1023, IEEE, 2020.

12. Yu Zhou, Ruihang Gu, Taolue Chen, Zhiqiu Huang, Sebastiano Panichella, Harald Gall. Analyzing APIs Documentation and Code to Detect Directive Defects. 39th International Conference on Software Engineering (ICSE) 2017, Buenos Aires, ACM/IEEE, pp:27-37.

13. Yu Zhou, Haonan Jin, Xinying Yang, Taolue Chen, Krishna Narasimhan, Harald Gall. BRAID: An API Recommender Supporting Implicit User Feedback. The 29th ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE), pp:1510-1514, Athens, Greece, ACM, 2021. 

14. Yu Zhou, Xin Yan, Taolue Chen, Sebastiano Panichella, Harald Gall. DRONE: A Tool to Detect and Repair Directive Defects in Java APIs Documentation. 41st International Conference on Software Engineering (ICSE), pp:115-118, ACM/IEEE, 2019.

15. Yu Zhou, Chen Chen, Yongchao Wang, Tingting Han, Taolue Chen. Context-Aware APIs Recommendation Using Tensor Factorization. Science China: Information Sciences, Vol.66:122101(16), 2023. 

16. Yu Zhou, Jidong Ge, Pengcheng Zhang, Weigang Wu. Model Based Verification of Dynamically Evolvable Service Oriented Systems. Science China: Information Sciences. Vol.59: 032101(17), 2016.

17. Yingying He, Wenhua Yang, Minxue Pan, Yasir Hussain, Yu Zhou. Understanding and Enhancing Issue Prioritization in GitHub. In Proceedings of the 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering, 2023.

18. Wenhua Yang, Chong Zhang, Minxue Pan, Chang Xu, Yu Zhou, Zhiqiu Huang. Do Developers Really Know How to Use Git Commands? A Large-Scale Study Using Stack Overflow. ACM Trans. on Software Engineering and Methodology, Vol.31, No.3, pp:1-29, 2022.

19. 刘姝琪，周宇，杨慧文. 组件感知的安卓应用崩溃自动复现方法. 软件学报, 2025.

20. 杨光，周宇，陈翔，张翔宇. CodeScore-R: 用于评估代码合成功能准确性的自动化鲁棒指标. 计算机研究与发展. Vol.61(2), pp:291-306, 2024. 

21. 杨文华，周宇，黄志球. 基于反例确认的CPS不确定性模型校准. 软件学报. Vol.32(4), pp:889-903, 2021. 

科研成果获奖及专利：

部分授权专利：

1. 一种基于软件主体的应用流动方法。发明专利，专利号：ZL.200710025456.3，发明人：吕建，马晓星，周宇。

2. 一种层次式时间自动机平展化算法。发明专利，专利号：ZL.201210218467.4，发明人：周宇，胡军，黄志球。

3. 一种组合式软件缺陷报告分类方法。发明专利，专利号：ZL.201410250512.3，发明人：周宇，童燕翔，古睿航。

4. 一种基于文本词性和程序调用关系的软件缺陷预测方法。发明专利，专利号：ZL.201510492477.0，发明人：周宇，童燕翔，王立松。

5. 一种基于信息隐藏的图转换系统模型检测方法。发明专利，专利号：ZL.201510738061.2，发明人：周宇，周女琪，顾佳仪。

6. 一种Java API程序异常与文档的描述不一致自动检测方法。发明专利，专利号：ZL.201610662289.2，发明人：周宇，古睿航，赵洪达。

7. 一种开放环境下的Web服务组合多目标验证方法。发明专利，专利号：ZL.201710810726.5，发明人：周宇，周女琪，魏欧。 

8. 一种基于参数化模型的Web服务组合验证方法。发明专利，专利号：ZL.201711420311.3，发明人：周宇，周世旗，周女琪。

9. 一种基于半监督学习的用户评论聚类方法。发明专利，专利号：ZL.201811539726.7，发明人：周宇，苏彦颀，史志成，杨忻莹，黄志球。

10. 一种基于文件路径分析的代码审查者推荐方法。发明专利，专利号：ZL.201810611269.1，发明人：周宇，苏彦颀，刘健。

11. 一种结合用户反馈信息的API推荐方法及终端。发明专利，专利号：ZL.201910957514.9，发明人：周宇，杨忻莹，陈韬略，黄志球。

12. 一种基于查询语句的情境感知API推荐方法及终端。发明专利，专利号：ZL.202010640743.0，发明人：周宇，陈晨，王永超，黄志球。

13. 一种隐式类型转换安全性检测方法。发明专利，专利号：ZL.201910443613.5，发明人：周宇，梁志浩，王永超。

14. 一种Python项目依赖冲突检测和解决方法及装置。发明专利，专利号：ZL.202411009376.9，发明人：周宇，贾欣宇。

15. 一种基于频域信息裁剪和多尺度补丁嵌入的装备剩余使用寿命预测方法及装置。发明专利，专利号：ZL.202410843154.0，发明人：周宇，张硕桦。

16. 一种基于信号自分解和深度学习的机械装备故障诊断方法。发明专利，专利号：ZL.202410975605.6，发明人：周宇，季龙炳。

承担的科研项目情况：

主持国家自然科学基金、国家重点研发计划-云计算与大数据重点专项课题、江苏省自然科学基金项目等国家及省部级项目10余项，高新企业合作项目多项。

指导研究生情况：

目前指导研究生20余名，毕业20余名。

备注：

2025年计划招生1-2名博士生，4-5名硕士研究生，考生请提前邮件联系（希望你踏实、勤奋、有上进心，有较好的数学和程序设计基础）；此外，常年招聘计算机软件、大数据与云计算方向博士后（基本待遇参见人事处网站，课题组根据绩效可提供额外补贴），欢迎对上述研究方向感兴趣的同学和研究人员与我联系！

• 2011.6 -- 至今

  南京航空航天大学计算机科学与技术学院