周璐，现为南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，国家高层次人才。高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室网络空间安全方向学术带头人。

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• 招收计算机科学与技术、网络空间安全、软件工程、电子信息各学科 ：硕士、博士研究生。

研究方向一：大模型安全

对抗样本攻防，越狱攻防，模型幻觉消除，模型偏见治理

研究方向二：智能体安全

多智能体协同安全，安全漏洞挖掘，自主决策安全对齐

研究方向三：数据安全

后量子密码协议迁移，全同态加密，区块链安全应用

科研简介：

  主要从事人工智能安全（大模型内生安全，AI agent等最前沿热点）、数据隐私安全（后量子密码、区块链、隐私计算）等领域的研究工作。在国际重要安全与密码学术期刊和会议上发表论文90余篇，包括AAAI/ICLR/ICML/TIFS/TC/TDSC等人工智能/网络安全顶会顶刊，其中6篇会议论文获得国际安全会议最佳论文奖。近五年主持国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部重点研发计划课题等10项国家级/省部级项目，申请及授权发明专利30余项。参与《区块链大宗商品仓单数据规范》团体标准编写。担任CVPR、AAAI、IEEE IoTJ、IEEE TDSC、IEEE TIFS等高水平学术会议期刊审稿人以及WASA/ Inscrypt/ ProvSec/ SecureComm/ ICICS/ISPEC等国际会议程序委员会主席。

  

出版教材：

《密码工程》，工业和信息化部“十四五”规划教材，电子工业出版社，2024年出版。

教学与学生培养：

 讲授本科生课程《物联网安全技术》，英文课程《Network Security Essentials》, 研究生课程 《云计算技术》

 指导本科生荣获第十八届全国大学生信息安全竞赛（A类）一等奖，《校长通令嘉奖》。 

 

在读期间，提供与多所985高校（清华、国防科大、浙大等）、国电南自、阿里、华为、vivo、博智安全等名企深度交流合作的机会。

所带博士、硕士研究生毕业后流向：清华大学/香港城市大学/浙江大学/山东大学/武汉大学博士后研究工作，国家电网或华为等知名企业，国家公务员等。

 

主要荣誉：

获ACM南京分会新星奖、南京航空航天大学“青年学者”创新奖、南京航空航天大学“长空英才”计划等多个国内外奖励，并入选福布斯中国“30岁以下精英榜”；

第十八届全国大学生信息安全竞赛（A类） 优秀指导教师；

斩获2025年中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖，第50届日内瓦国际发明奖金奖。

 

如果你对我的研究领域感兴趣，有扎实的编程和数理基础，并且抱有对科研的热情，欢迎报考：硕士/博士/工程博士/博士后

可直接联系：lu.zhou@nuaa.edu.cn

   

 

代表性论文：

近期发表的10篇代表性论著，更多已发表论文详见（dblp: Lu Zhou 0002）： 

[1] Fair in Mind,  Fair in Action? A Synchronous Benchmark for Understanding and Generation in  UMLLMs[C]. International Conference on Learning Representations(ICLR), 2026. (CCF A，通讯作者) 

[2] HoloFair:  Unified T2I Fairness Evaluation and Fair-GRPO Debiasing[C]. International Conference  on Machine Learning(ICML), 2026. (CCF A，通讯作者) 

[3] Adversarial Attacks of Vision Tasks in the Past 10 Years: A Survey[J]. ACM Computing Surveys(CSUR), 2026. (中科院一区 TOP，通讯作者) 

[4] Caravan: Incentive-Driven Account Migration via Transaction Aggregation in Sharded Blockchain[J]. IEEE Transactions on  Computers(TC), 2025. (CCF A，通讯作者) 

[5] Efficient and Privacy-Preserving Feature  Selection based on Multiparty Computation[J]. IEEE Transactions on Information  Forensics and Security(TIFS), 2025. (CCF A，通讯作者) 

[6] PGRoute: Practical and Privacy Preserving Group Ride-Sharing Matching for Online Ride-Hailing Systems[J]. IEEE  Transactions on Intelligent Transportation Systems(TITS), 2025.(中科院一区 TOP，通讯作者) 

[7] CFVDT: A Cost-Effective Data Trading Framework With Fine-Grained and Verifiable  Access Control[J]. IEEE Internet of Things Journal(IOTJ), 2025.(中科院一区 TOP，通讯作者) 

[8] ADSS: An Available-but-invisible Data Service Scheme for Fine-grained  Usage Control[J]. IEEE Transactions on Services Computing(TSC), 2024. (CCF  A，通讯作者)

[9] Voltran: Unlocking Trust and Confidentiality in Decentralized Federated Learning  Aggregation[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS), 2024. (CCF A, 通讯作者) 

[10] B2DFL: Bringing  butterfly to decentralized federated learning assisted with blockchain[J]. Journal of Parallel  and Distributed Computing(JPDC), 2025. (CCF B, 通讯作者)

人工智能安全，密码工程，区块链应用