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所属单位：电子信息工程学院
发表刊物：现代雷达
关键字：雷达高分辨率距离像;多分类器决策融合;K-最近邻;混淆矩阵;自适应类别权重;
摘要：针对雷达高分辨率距离像(HRRP)识别中因特殊样本和分类器误判而出现的错误分类问题,提出了一种基于自适应类别权重的多分类器决策融合识别方法。该方法结合K-最近邻思想,利用最近邻和相似度准则挑选与测试样本对应的训练样本集,构造混淆矩阵自适应完成分类器置信度的计算和筛选,最终获得目标各类别权重,输出分类结果。基于实测数据的研究结果表明,相较于以上任意单个分类器和传统决策融合方案,文中提出的融合识别方法识别率有明显提高,并且随着噪声的增大,该方法的优势愈加突显。
是否译文：否
发表时间：2017-07-15
合写作者：戴为龙,刘文波
通讯作者：张弓