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所属单位：电子信息工程学院
发表刊物：计算机工程
关键字：逆合成孔径雷达;迭代最小化;稀疏信号重构;成像;最大后验概率;
摘要：为实现稳健逆合成孔径雷达(ISAR)成像,本文提出基于参数迭代最小化贝叶斯稀疏信号重构ISAR成像算法。首先建立ISAR稀疏成像信号模型;其次,推导目标参数稀疏贝叶斯模型的联合概率密度函数,将ISAR成像转化为贝叶斯准则下的稀疏约束最大后验概率估计;最后,通过目标散射系数和噪声功率交替迭代优化求解,实现目标重构。与传统稀疏重构方法相比,算法的参数能够自适应调整。实测数据实验验证了本文算法具有较好的成像效果。
是否译文：否
发表时间：2018-10-01
合写作者：冯俊杰
通讯作者：张弓