所属单位：自动化学院
发表刊物：兵工自动化
关键字：建筑节能;模型识别;室内人数估计;
摘要：根据室内人数与二氧化碳浓度动态变化之间的关系,设计基于参数模型训练和卡尔曼滤波的室内人数估计算法。该算法包括模型训练阶段和人数估计阶段,模型训练阶段利用历史测量数据识别描述室内二氧化碳浓度变化的参数模型,估计阶段利用已识别的参数模型设计卡尔曼滤波器实时估计室内人数。实验结果表明:该算法可利用历史测量数据准确识别室内二氧化碳浓度变化模型,在门窗闭合时实时估计室内人数。
是否译文：否
发表时间：2018-02-15
合写作者：刘德峰
通讯作者：袁锁中
发表时间：2018-02-15