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所属单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院
发表刊物：中南大学学报(自然科学版)
关键字：局部密度;delta距离;聚类算法;量子计算;加速;
摘要：考虑到量子计算具有超强的并行计算能力,拟引入量子计算以降低局部密度和delta距离度量的聚类算法(DDC)计算复杂度。DDC算法的局部密度求解过程是计数算法,提出利用量子计数算法加速局部密度的求解;delta距离是最小值查找的过程,提出利用最小值查找量子算法加速delta距离的求解。研究结果表明:利用量子计算对DDC聚类算法进行加速,能够使算法的执行效率获得显著提升。
是否译文：否
发表时间：2018-07-26
合写作者：刘雪娟,许娟,段博佳
通讯作者：袁家斌