Affiliation of Author(s):民航学院
Journal:航空计算技术
Key Words:机场离港延误;时序因素;延误等级;BP神经网络;
Abstract:以基于DTW的机场延误特性分析的研究为基础,选择与机场离港延误时间关联性显著的时序因素进行深度学习。通过制定基于航班延误时间频率和基于单航班延误时间两种机场离港延误等级划分方法,利用BP神经网络对机场离港延误等级进行预测。经试验证明,利用与延误时间相关的时序属性对机场离港延误时间进行预测具有可实践性;利用BP神经网络方法,在上述两类延误等级划分方法中,可以取得较好的预测效果。
ISSN No.:1671-654X
Translation or Not:no
Date of Publication:2019-05-25
Co-author:李雨吟,hmh,chy
Correspondence Author:XIE HUA
Researcher
Supervisor of Master's Candidates
Main positions:空中交通管理系统全国重点实验室研究室主任
Gender:Male
Alma Mater:南京航空航天大学
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Degree:Doctoral Degree in Engineering
School/Department:College of Civil Aviation
Discipline:Transportation Planning and Management
Business Address:南京航空航天大学江宁校区民航学院大楼
Contact Information:marcuse@163.com
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