标题：
基于蝙蝠算法的多无人机协同侦察任务规划
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所属单位：
自动化学院
发表刊物：
电子测量技术
关键字：
无人机;任务规划;蝙蝠算法;智能算法;协同侦察;
摘要：
多无人机协同侦察规划问题是指多架无人机对多目标进行侦察,以最小化无人机数量和总行驶路径最短为目标构建数学模型进行求解的问题。蝙蝠算法是新兴的群体智能算法,前景广阔,在多领域应用具有显著的效果。针对多无人机协同侦察规划问题,对场景进行编码,利用蝙蝠算法进行求解,并将所得结果与遗传算法和粒子群算法求得的结果进行对比。实验结果表明,在求解多无人机协同侦察任务规划问题时,蝙蝠算法相比遗传算法、粒子群算法,具有更好的稳定性和更快的处理速度。
是否译文：
否
发表时间：
2019-04-08
合写作者：
杜健健
通讯作者：
万晓冬
发表时间：
2019-04-08
学位：工学硕士学位
职称：副研究员（自然科学）
所在单位：自动化学院