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所属单位：航天学院

发表刊物：中国空间科学技术

关键字：微纳卫星;支持向量机;小波分析;故障诊断;脉冲等离子体推力器;遗传算法;

摘要：针对脉冲等离子体推力器(Pulsed Plasma Thruster,PPT)作为执行机构的微纳卫星姿态控制系统故障问题,采用了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术对脉冲等离子体推力器的两种常见故障进行检测与隔离。运用自适应遗传算法优化墨西哥草帽小波核函数参数,并结合小波分析,提高了SVM分类器的超平面寻优效率与泛化能力。最后,通过仿真分析,验证了该方法可快速准确地完成故障诊断任务,也证明了小波核函数支持向量机技术在故障诊断方面的先进性与有效性。

是否译文：否

发表时间：2018-03-12

合写作者：陈辛,魏炳翌

通讯作者：闻新