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闻新

研究员

毕业院校:哈尔滨工业大学

学历:哈尔滨工业大学

学位:工学博士学位

所在单位:航天学院

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基于小波神经网络的航天器故障诊断方法

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所属单位:航天学院

发表刊物:兵工自动化

关键字:航天器;小波神经网络;神经网络;故障诊断;故障重构;

摘要:针对微小航天器集群的故障诊断问题,提出一种故障诊断(fault diagnosis,FD)的新方法。依据小波神经网络(waveletneuralnetwork,WNN)理论,结合航天器集群的领队航天器故障检测与系统重构问题,构建一种故障诊断框架,采用小波神经网络与神经网络相结合,得出航天器姿态故障诊断策略及卫星姿态故障重构技术,给出了领队航天器故障重构方案,并进行了仿真实验与验证。仿真结果表明:该故障诊断方法是有效的、故障重构也是可行的。

是否译文:

发表时间:2019-03-15

合写作者:史超,方紫帆

通讯作者:闻新

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