南京航空航天大学主页平台管理系统 Ling Wang--Home-- Sparse Imaging of Space Targets Using Kalman Filter

Ling Wang

Professor Supervisor of Doctorate Candidates

Alma Mater:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

Education Level:南京航空航天大学

Degree:Doctoral Degree in Engineering

School/Department:College of Electronic and Information Engineering

Discipline:Communications and Information Systems. Signal and Information Processing

Business Address:29 Jiangjun Avenue (Jiangjunlu Campus)Nanjing 211106, China
Office: Room 122 Building of Electronic Information Engineering

Contact Information:Phone:(025)84896490-4122 Fax:86-25-84892452 E-Mail:tulip_wling@nuaa.edu.cn (domestic) wanglrpizess@163.com 　 wanglrpi@gmail.com (abroad)

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Paper Publications

Sparse Imaging of Space Targets Using Kalman Filter

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Affiliation of Author(s):电子信息工程学院

Journal:Dianzi Yu Xinxi Xuebao

Abstract:In view of the excellent signal estimation performance of the Kalman Filter (KF), combining the KF algorithm with the greedy algorithm and an imaging method is presented for Inverse Synthetic Aperture Radar (ISAR) using KF with sparse constraints. Large space targets including the targets having large-size components and long imaging time may introduce the Migration Through Resolution Cell (MTRC) and quadratic phase modulation in the cross-range. The MTRC correction is firstly performed. Then, the observation matrix is constructed by including the quadratic phase term. By maximizing the image sharpness, an estimation of the target angular velocity as well as a well-focused image can be obtained. The estimated angular velocity can be further used for image cross-range scaling. The processing of the simulated satellite ISAR data verifies the effectiveness of the presented imaging processing method. The image quality is superior to the traditional Range Doppler (RD) method and Orthogonal Matching Pursuit (OMP) method. © 2018, Science Press. All right reserved.

ISSN No.:1009-5896

Translation or Not:no

Date of Publication:2018-01-01

Co-author:Zhu, Dongqiang,Ma, Kaili,Xiao, Zhuo

Correspondence Author:Ling Wang

Pre One:结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法

Next One:Sparse ISAR imaging using a greedy Kalman filtering approach

Profile

以下信息由研究生系统导入，请酌情修改完善

教授课程：

雷达原理数字信号处理

教育背景：
1996.9-2000.6 南京航空航天大学电子工程系获电子科学与技术专业学士学位
2000.9-2003.3 南京航空航天大学电子工程系获通信与信息系统专业硕士学位
2003.4-2006.12 南京航空航天大学信息科学与技术学院信息与通信工程系(原电子工程系) 获通信与信息系统专业博士学位
2008.2-2009.5 美国伦斯勒理工学院电子工程系、应用数学系博士后

现任南京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师、德国洪堡学者。研究方向包括逆散射、波成像技术、雷达信号处理、智能信息处理等。目前研究兴趣：动目标成像技术、智能成像技术、智能图像处理与分析。负责和参加过多项国家级、省级项目。已在国内外权威期刊和国际会议发表论文70余篇。担任期刊审稿人：IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, IET Radar Sonar and Navigation, SIAM Journal on Imaging Science, IEEE Geoscience and Remote Sensing letters, EUROSIP Journal on Advances in Signal Processing，IEEE 2018 RadaoCon, 2017RadarCon，电子与信息学报、系统工程与电子技术、西安交通大学学报、信号处理、雷达学报等。

研究方向：

学科研究方向一：信号与信息处理

信息与信号处理

学科研究方向二：通信与信息系统

成像信号处理(合成孔径成像、无源成像、分布式成像等)

智能信息处理(智能成像、智能图像处理与分析)

学科研究方向三：探测与成像

成像信号处理(合成孔径成像、无源成像、分布式成像等)

智能成像

发表学术论文,出版专著情况：

在国内外权威学术期刊(IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Aerospace and Electronics System, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Inverse Problems,SIAM Journal on Imaging Sciences, 电子与信息学报等)和国际权威学术会议(IEEE International Radar Conference (IEEE RadonCon), EUSAR, DSP, IEEEIP, SPIE DSS等)共发表学术论文70多篇。

科研成果获奖及专利：

2005年国防科技进步三等奖

2014年德国洪堡高级学者

2014年入选江苏省六大人才高峰项目

2015年国防技术发明二等奖

2016年入选江苏省333人才工程

2018年国防科技进步一等奖

2019年国家自然科学进步二等奖

承担的科研项目情况：

承担和参与国家重点研发项目、国防基础科研项目、国家自然科学基金、总装试验技术项目、中航607研究所合作项目、中电35所合作项目等。

指导研究生情况：

博士研究生6名

硕士研究生8名

备注：

个人网页: http://ceie.nuaa.edu.cn/lingwang/LING%20WANG.htm